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- 紫光雲淵 2022-10-23
回归分析
一元回归分析和多元回归分析
线性回归分析和非线性回归分析
线性模型拟合数据
预测变量
结果变量
预测
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- 大白小白i 2021-09-14
1-5R语言 回归分析
线性回归分析（线性模型拟合数据）
预测变量
结果变量
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- S_原点_S 2021-01-14
回归分析
线性模型拟合数据
—预测变量
—结果变量
预测
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- qq_慕妹2475916 2019-01-27
线性回归分析：
预测变量、结果变量
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- 滕玉龙 2018-11-22
R语言的一种分析方法：回归分析（通过预测变量得到结果变量。基于历史数据，预测未来趋势。）
线性模型拟合数据：
——预测变量：地段、房间数目、家具……
——结果变量：房价可以考察对房价而言，那个对其影响最大。可以通过历史数据拟合出一个模型后，通过新的预测变量得到结果变量。
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- qq_兵刃_04412779 2018-08-01
回归分析
线性模型拟合数据
——预测变量
——结果变量
预测
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- PJ_young 2018-07-17
回归分析
线性模型拟合数据
-预测变量（影响结果变量的因素）
-结果变量
预测
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- 慕侠0039860 2018-06-04
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- 轩辕一客f 2017-08-24
- 回归分析（线性模型拟合数据-预测）
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- 慕粉3345084 2017-07-15
- 用R可以方便的完成统计推断的过程，其实真正的统计推断是一门复杂的学问
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- 娜_小咖2 2017-05-30
- 回归分析： -线性模拟拟合数据：预测变量（房子面积 地理位置，家具）结果变量（房价） -预测：
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- 没死接着学 2017-05-05
- 回归分析： 线性模型拟合数据： -预测变量：地段、房间数目、家具... -结果变量：房价 可以考察对房价而言，那个对其影响最大。可以通过历史数据拟合出一个模型后，通过新的预测变量得到结果变量。
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- 慕粉3606159 2017-04-07
- 回归分析：预测变量，结果变量。 作用：1，各个因素影响比重。2，预测。
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- jwah2z 2016-12-30
- 颜色的大小意味着数据量的多少
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- 老是掉线 2016-12-29
- R语言的一种分析方法：回归分析，通过预测变量得到结果变量。基于历史数据，预测未来趋势。
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- 论斤烤 2016-11-15
- 回归分析
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- 李慕青 2016-10-21
- 回归分析：1.线性模型拟合数据。（预测变量、结果变量），通过预测变量来预测结果变量。 2.预测：利用建立好的线性模型预测未来情况
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- 丨阳光灬刺眼丿 2016-10-11
- 1.线性回归分析：用线性模型拟合数据关系 输入：若干预测变量 输出：1个结果变量 2.回归分析的目的：为了对新数据进行预测
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- 李沉舟_ 2016-09-08
- 线性回归分析有两变量，预测变量和结果变量，如房价是结果变量，地理位置，户型，周边设施就是预测变量。线性回归分析看预测变量与结果变量之间的相关性。
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- qq_向上向前_0 2016-09-01
- 预测变量，结果变量。预测
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- 慕粉1469509010 2016-08-11
- 安装R网址
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- 慕粉3762741 2016-08-02
- 111
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- MadamDear 2016-04-18
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- qq_一块半的方糖_0 2016-04-16
- 回归分析变量
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- 图灵机 2016-04-11
- 回归分析
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- New_Name 2016-02-26
- 回归分析非常重要的作用：预测
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- New_Name 2016-02-26
- 预测变量，结果变量
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- Godtrue 2016-01-09
- 回归分析：通过预测变量来预测结果变量，有点类似与算卦，根据现在的一些情况（数据信息）和一定的工具（Ｒ及相关的数据分析的工具）得出一些将来我们关系的一些情况的发生的概论。
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- 藤井树_z 2015-09-29
- 回归分析—— 线性模型拟合数据： -预测变量 -结果变量
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- 慕函数1679094 2015-08-17
- 点的大小代表数据量
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