1-3R语言 探索性数据分析

1. 探索性数据分析（数据分析中的必要步骤   作用：了解数据    方法： 作图）

难点不在于分析本身，在于如何有效的去作图并且如何去解读图中有效的信息

github[给他up]                                 RPubs[R儿皮斯]                              可以发布结果的平台的两个软件

RPubs 发布R项目

网站

• rpubs.com

• www.kaggle.com
  

两个平台：

http://github.com

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数据分析类型

数据分析类型

1. 数据分析：
   

• 探索性数据分析

  a 数据分析中的必要步骤

  b 了解数据

  c 作图(重点）

  eg：通常需要有一个readme. 文件讲明数据来源，数据用途，数据有哪些变量，目的是什么。

  introduction-loading data-making plots

• 统计推断

• 回归分析

• 机器学习-分类问题

• 开发数据产品

1. GitHub 分享自己的成果+协同工作

2. RPubs 主要是分享r生成的报告的地方

作品发布平台：

1、GitHub:是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，只支持GIT的唯一版本格式进行托管，故得名GitHub。

2、主要用于发布R生成的报告的平台。

探索性数据分析：

1、基本概念：所谓探索性数据分析（EDA），是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图，制表，方程拟合，计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。