组成11111111

分布式存储和计算1111

hdfs：

1. 高成本
   

2. 低成本

3. 成熟生态圈

   hive

   
   

Hadoop核心：

HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据

MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度

Hadoop

包括两个核心组成 :

• HDFS : 分布式文件系统 , 存储海量的数据

• MapReduce  : 并行处理框架 , 实现任务分解和调度
  

Hadoop

hadoop组成

hadoop可以做什么？

hadoop的组成

hadoop的应用情况

hadoop的功能和优势：

Hadoop是什么：是一个开源的、分布式存储和分布式计算平台；

两个核心组件：

    1.HDFS，分布式文件系统，存储海量数据

    2.MapReduce，并行处理框架，实现任务分解和调度

Hadoopk可以做什么？

    搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务。

hadoop的优势：

    1.高扩展，理论上无限扩展

    2.低成本

    3.成熟的生态圈

Hadoop是开源的分布式存储、分布式计算平台

两个核心组成：HDFS分布式文件系统，存储海量的数据

MapReduce并行处理框架，实现任务分解和调度

作用：可以搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务

优势：

1、高扩展

2、低成本

3、成熟的生态圈

Google大数据技术的革命性的变化

1、成本低，能用PC机，就不用大型机和高端存储

2、软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性。

3、简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换

Hadoop 分布式存储 + 分布式技术平台

Hadoop是开源的分布式存储、分布式计算平台

两个核心组成：HDFS分布式文件系统，存储海量的数据

MapReduce并行处理框架，实现任务分解和调度

作用：可以搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务

优势：

1、高扩展

2、低成本

3、成熟的生态圈

Hadoop的应用情况：

hadoop Ecosystem Map

优势3：有成熟的生态圈：

2、低成本

hadoop的优势：

1、高扩展

Hadoop的用途：

Hadoop的组成

1、包括两个核心组成：

1）HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据

2）MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。

hadoop是什么？

Hadoop可以用来搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务

优势：

• 高扩展（基于框架增加硬件实现）

• 低成本（不依赖于高端机，只需要PC机，利用软件容错确保可靠性）
  

Hadoop是一个开源的分布式存储+分布式计算平台

包括两个核心组成：

• HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据

• MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度