优化 group by 查询一优化后

Explain SELECT actor.first_name, actor.kast_name, c.cnt 
FROM sakila.actor INNER JOIN (
SELECT actor_id, COUNT (*) AS cnt FROM sakila.film_actor GROUP BY 
actor_id
) AS c USING(actor_id);

在子查询内加过滤条件

explain SELECT actor.First_name, actor.Last_ name, COUNT (*) 
FROM sakila.film_actor
INNER JOIN sakila.actor USING(actor_id) 
GROUP BY film_actor.actor_id;

优化前（1：02）;并未时候用where语句，因此后台会出现页表扫描的情况，降低sql执行效率。后台仍然使用了临时表和文件排序的操作。

优化后：利用关联子查询，查到了每一个演员id对应影片数量，再跟演员表关联，查询到了演员姓名，以及对应的影片数量。（当然二者from的表都不一样，优化前是from film_actor,优化后是from actor，可能二者不同表之间数据量也存在差异）

优化前（1：02）;并未时候用where语句，因此后台会出现页表扫描的情况，降低sql执行效率。后台仍然使用了临时表和文件排序的操作。

优化后：利用关联子查询，查到了每一个演员id对应影片数量，再跟演员表关联，查询到了演员姓名。

1. using()用于两张表的join查询，要求using()指定的列在两个表中均存在，并使用之用于join的条件;例如: select a.*, b.* from a left join b using(colA);

2. group by 的列尽量要使用在有索引的列上,否则就会使用临时表和文件
   

group by可能会出现临时表（Using temporary），文件排序（Using filesort）等，影响效率。<br> 可以通过关联的子查询，来避免产生临时表和文件排序，可以节省io

explain select actor.first_name,actor.last_name,count(*) from film_actor inner join actor on actor.actor_id = film_actor.actor_id group by actor.actor_id\G 

改写为：

 explain select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from actor inner join (select actor_id,count(*) AS cnt from film_actor GROUP BY actor_id) AS c USING(actor_id)\G

GROUP BY优化