通常情况下，需要把子查询优化为 join 查询，但在优化时要注意关联建是否有一对多的关系，要注意重复数据。

（查询 sandra 出演的所有影片）

explain SELECT title, release_year, LENGTH 
FROM film
WHERE film_id IN（
  SELECT film_id FROM film_actor WHERE actor_id IN
    SELECT actor_id FROM actor WHERE first_name = 'sandra'))

在子查询的优化中：

通常做法是把需要的子查询优化为join查询，但在优化时要注意是否有数据的重复，因为在关联语句中的可能存在一对多的关系，从而造成数据冗余。

join语句是相当于将多个表进行关联，在关联条件上一一进行条件匹配查询，因此返回值不仅取决于原始表中的数据个数，还取决于其他表中与之匹配的数据的个数。

所以要加上distinct

具体:3:08: select distinct t.id from t join t1 on t.id=t1.tid;

1.用连接的方式进行查询可能会导致数据重复,如:select t.id from t join t1 on t.id = t1.tid ,但是通过子查询就只有一条数据了:select * from t where t.id in (select ti.tid from ti);可以通过distinct去重;

1.数据表是按照行的方式进行存储的，一个数据表中包含了许多行，而每一行由不同的字段组成，这些字段称为列，这就是数据表的结构；

2.在查询的时候，如果没有指定索引，那么必须要对每一行都进行扫描，然后才能找到每行中被查询的字段，所以可以说，在没有索引的情况下，要扫描整个表才可以查询到需要的数据；

3.在添加了索引之后，那么会增加一个索引表，这个索引表记录了索引值 与 对应字段的关系，然后，以该字段进行的查询操作，将不再需要扫描原来的数据表的每一行，而是扫描这个建立的索引表，显然，这个索引表的IO的操作就比原来的数据表要小很多了，所以可以提升查询的速度，并且如果表的字段比较多的情况，那么建立索引的总用越明显；同时，因为要维护这个索引表，所以当进行增，删，改的时候，性能会相对下降；

4.覆盖索引，就是说 通过索引的值，在索引表中就可以找到需要的值

子查询优化 改为 join 连接查询时，关注两表之间 是否是一对多的关系，若有，则需要去重

子查询优化时，如果是一对多查询，使用join  on时要用distinct去重