数据库优化的目的是什么？

避免错误页面的发生

    1.请求数据库服务器超时，会发生数据库的内部错误

    2.慢sql，造成页面无法加载

    3.阻塞，数据无法提交

增加数据库的稳定性

    很多都是因为由于低效的查询引起的

优化用户体验

    流畅页面的访问速度

    良好的网站功能体验

数据库可以从哪几个方面优化呢？

目的：

数据库连接超时

慢查询：出现页面无法加载

阻塞：内部锁的原因，轻则影响性能，还会影响业务，有锁超时，超过时间就会被回滚

优化：

sql及索引优化：结构良好的sql，有效适量的索引

表结构设计：减少冗余 

系统配置：tcp文件数/打开文件数限制/安全性限制，没查询一个表就会打开一个文件，打开文件数

硬件：cpu。更快的io 内存越大可能越好，cpu不一定越多越好，对核数也有限制；io级别的选择，io并不能减少锁的机制，硬件是成本最高效果最差的

数据库优化，SQL及索引优化效果最高，成本最低。

测试

可以从几个方面进行数据库优化

数据库优化的目的

• 避免出现页面访问错误

  • 由于数据库连接 timeout 产生页面 5xx 错误

  • 由于慢查询造成页面无法加载

  • 由于阻塞造成数据无法提交

• 增加数据库的稳定性

  • 很多数据库问题都是由于低效的查询引起的

• 优化用户体验

  • 流畅页面的访问速度

  • 良好的网站功能体验

SQl及索引的优化 提升性能最大，效率最高

数据库表结构的优化 根据范式设计表结构

系统配置的优化 linux对mysql的打开文件限制等 

硬件优化 提高文件io的速度，但是成本高

io的优化并不能减少阻塞，但是sql索引没有优化好，会产生大量的慢查询或者阻塞，这是由于mysql的内部锁机制造成的，所以硬件再好效果也不大。 mysql对内核是有限制的

数据库优化的重点在于sql语句的优化。优化sql语句，可以提高慢查询的效率。

剩下对于数据库表结构、系统配置以及硬件的优化效果依次递减，并且成本依次增高，对于数据库开发和维护人员来说，属于次要考虑环节。

数据库优化

sql及索引

数据库表结构

系统配置

硬件

MySQL数据库优化的目的

影响数据库查询效率的因素有:

1. SQL及索引, 2. 数据库表结构, 3. 系统配置, 4. 硬件.

从1到4, 成本依次增大, 效果依次降低.

1.数据库优化 sql及索引 ，数据库结构，系统配置，硬件等因素

1.数据库优化 sql及索引 ，数据库结构，系统配置，硬件等因素

MySQL数据库优化 

系统配置，每查询一张表就会打开一个文件，文件数越多查询越慢，有效的索引，合理的表设计（考虑到查询性能等的设计）

数据库优化考虑的四个方面

MySQL数据库优化

1. CPU并不是越多性能越好,数据库对cpu也会有限制;

2. 内存越大性能越好;

   
   

mysq 数据优化可以从以下几方面进行优化：

 1、sql及索引优化。 

2 数据库表结构，根据数据设计查询最优的表结构。

 3，系统配置优化，对打开文件数和安全的限制。 

4、硬件，选择最适合数据库的cpu，更快的IO,更大的内存，cpu不是越多越好， IO并不能减少锁的机制，也就是不能减少阻塞，所以说硬件的优化成本越高，效果最差。

MySQL数据库优化

MySQL数据库优化

    数据库优化的目的

        避免出现 页面访问错误

            由于数据库连接timeout产生页面5xx错误

            由于慢查询造成页面无法加载

            由于阻塞造成数据无法提交

MySQL数据库优化：

    1.SQL语句优化

    2.有效的索引

    3.数据库的表结构

    4.Linux系统配置优化：打开的文件数等

    5.硬件：更加适合数据库系统的cpu、更快的io：ssd等、更多的内存

数据库优化

从哪几个方面进行数据库优化

1.  硬件

2. 系统配置

3. 数据库表结构

4. SQL 及 索引
   

优化的几个方面

MySQL数据库优化：

    1.SQL语句优化

    2.有效的索引

    3.数据库的表结构

    4.Linux系统配置优化：打开的文件数等

    5.硬件：更加适合数据库系统的cpu、更快的io：ssd等、更多的内存

截图很形象，