一、机器学习中的矩阵运算

函数关系：y = f(x1, x2, x3, ...)

y = Ax + B, 求A，B

 x为矩阵，系数θ为列向量

y = [x][θ] + b

深度学习可以理解为层层递进的关系

中间层A=元素X*系数+常数

输出值Y=中间层A*系数+常数

多层次则逐层运算

一、机器学习中的矩阵运算

1. 函数关系：y = f(x1, x2, x3, ...)

1. y = Ax + B, 求A，B
   

2.  x为矩阵，系数θ为列向量

1. y = [x][θ] + b

1. 

2. 123
   

房价预测的模型：因子和房价存在线性关系

则 y =a x + b 

深度学习中的矩阵运算

根据用户信息 ，预测是否消费，模仿人的神经结构系统建立深度学习模型

深度学习的基本框架 ： A^2 = x * theta^1, y = A* theta^2

深度学习中的矩阵运算