聚合函数

一、求和

1、使用Numpy中sum()函数

numpy.sum(a,axis=None

2、使用Numpy中nansum()函数，该函数忽略NaN

numpy.nansum(a,axis=None)

3、使用数组对象的sum()方法

numpy.ndarray.sum(axis=None)

二、求最大值

1、使用NumPy中amax()函数

numpy.amax(a,axis=None)

2、使用NumPy中nanmax()函数，该函数忽略NaN

numpy.nanmax(a,axis=Nome)

3、使用数组对象的max()方法

numpy.naarray.max(axis=None)

三、求最小值

1、使用NumPy中amin()函数

numpy.amin(a,axis=None)

2、使用NumPy中nanmin()函数，该函数忽略NaN

numpy.nanmin(a,axis=Nome)

3、使用数组对象的min()方法

numpy.naarray.min(axis=None)

四、求平均值

1、使用NumPy中mean()函数

numpy.mean(a,axis=None)

2、使用NumPy中nanmean()函数，该函数忽略NaN

numpy.nanmean(a,axis=Nome)

3、使用数组对象的mean()方法

numpy.naarray.mean(axis=None)

五、求加权平均值

1、使用NumPy中average()函数

numpy.average(a,axis=None,weights=None)

weights表示权重

六、代码练习

import numpy as np

# %% 求和

a1 = np.array([[1,2],

               [3,4]])

print(np.sum(a1))

print(np.sum(a1,axis=1))

print(a1.sum(axis=1))

print("-------------------------")

a2 = np.array([[1,2],

               [3,np.nan]])

print(np.nansum(a2))

print(np.nansum(a2,axis=1))

# %% 求最大值

a1 = np.array([[1,2],

               [3,4]])

print(np.amax(a1))

print(np.amax(a1,axis=1))

print(a1.max(axis=1))

print("--------------------------")

a1 = np.array([[1,2],

               [np.nan,4]])

print(np.nanmax(a1))

print(np.nanmax(a1,axis=1))

# %% 求最小值

a1 = np.array([[1,2],

               [3,4]])

print(np.amin(a1))

print(np.amin(a1,axis=1))

print(a1.min(axis=0))

print("---------------------------")

a1 = np.array([[1,np.nan],

               [3,4]])

print(np.nanmin(a1))

print(np.nanmin(a1,axis=1))

# %% 求平均值

a1 = np.array([[1,2],

               [3,4]])

print(np.mean(a1))

print(np.mean(a1,axis=1))

print(a1.mean(axis=0))

print("------------------------------")

a1 = np.array([[np.nan,2],

               [3,4]])

print(np.nanmean(a1))

print(np.nanmean(a1,axis=0))

# %% 求加权平均值

a1 = np.array([[1,2],

               [3,4]])

print(np.mean(a1))

print(np.average(a1,weights=[[0.4,0.2],[0.2,0.2]]))

fffffff

eeeee

dddddd