三、布尔索引

注：布尔索引必须与要索引的数组形状相同，否则会引发IndexError错误。

注：布尔索引返回的新数组是原数组的副本，与原数组不共享相同的数据空间，即新数组的修改不会影响原数组，这是所谓的深层复制。

注：布尔索引返回的一定是一维数组

代码练习：

import numpy as np

# %% 一维数组的布尔索引

a1 = np.array([1,2,3,4])

b1 = np.array([True,False,True,False])

print(a1[b1])

# %% 二维数组的布尔索引

a2 = np.array([[1,2,3],

               [4,5,6],

               [7,8,9]])

b2 = np.array([[True,False,True],

               [True,False,True],

               [True,False,True],])

print(a2[b2])

print(a2[b2].shape)

# %% 深层复制和浅层复制

# %% 布尔索引

a3 = np.array([1,2,3])

b3 = np.array([True,False,True])

c3 = a3[b3]

print(c3)

c3[1] = 100

print(a3)

print(c3)

## %% 切片访问

a4 = np.array([7,8,9])

b4 = np.array([False,True,True])

c4 = a4[1:]

print(c4)

c4[1] = 100

print(c4)

print(a4)

布尔索引深层复制，不影响原数组；切片索引浅层复制，影响原数组；

布尔索引输出一定是一维数组

布尔索引.