1、ones()函数

根据指定的形状和数据类型生成全为1的数组

numpy.ones(shape,dtype=None)

shape：数组的形状

2、zeros()函数

根据指定的形状和数据类型生成全为0的数组

numpy.zeros(shape,dtype = None)

shape：数组的形状

3、full()函数

根据指定的形状和数据类型生成数组，并用指定数据填充

numpy.full(shape,fill_value,dtype=None)

shape：数组的形状

fill_value：指定填充的数据

4、identity()函数

创建单位矩阵（即对角线元素为1，其他元素为0的矩阵）

numpy.identity(n, dtype = None)

n：数组的形状

创建多维数组代码：

import numpy as np

# %% noes()

a = np.ones([2, 3],dtype=np.int32)

print(a)

# %% zeros()

b = np.zeros([3, 4])

print(b)

# %% full()

c = np.full([2, 3],10)

print(c)

# %% identity()

d = np.identity(6)

print(d)

np.full(shape，fill_value,dtype=None)；fill_value指定填充的数据，为列表或元组；

np.full(shape,fill_value,dtype=None),shape：数组形状，可为列表和元组； fill_value:指定填充的数据；例：np.fill([2,3],10)

identity()

full()

zeros()

ones()

hhhhh

ggggg

fffff

eeeee

eeeee