1个字节最大存储是2的7次方-1，int最大能存储是2的31次方-1

字段类型占用空间比较

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字段类型的选择原则：（数据类型影响数据存储空间和数据查询性能）

1、优先级：数字类型>时间/二进制类型>字符类型（同样的数据字符处理速度比数字慢许多）；

2、同级优先级选存储空间小的（数据处理以页为单位（SQLServer一页8k，MySQL16k页），列的长度越小越，存的数据越多有利于性能的提升）；

字段选择的原则：当一个列可以选择多种数据类型时，应该优先考虑数字类型，其次是日期或二进制类型，最后是字符类型；对于相同级别的数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型。

为什么？

1. 在对数据进行比较时，同样的数据，字符处理往往比数字处理慢
   

2. 在数据库中，数据处理以页为单位，列的长度越小，利于性能提升

3. 
   

字段类型的选择原则

以上选择原则主要是从下面两个角度考虑：

1. 在对数据进行比较（查询条件、JOIN条件及排序）操作时：同样的数据，字符处理往往比数字处理慢。

2. 在数据库中，数据处理以页为单位，列的长度越小，利于性能提升。

各个类型，及其对应的存储空间

字段类型的选择原则：

优先选择数字类型，其次是日期或二进制类型，最后是字符类型。对于相同级别的数据类型，应该有限选择占用空间小的数据类型。

字符串有顺序，而二进制和int类型可以直接比较

时间戳用整型Int：1900年到日期的秒数

优先原则：数据类型>日期/二进制类型>字符类型

（如生日：int>datetime>char>varchar）

字段类型及其存储空间

字段类型的选择原则

数据库字段类型 存储空间大小

字段类型的选择原则

数据类型对应的存储空间

字段类型的选择原则：当一个列可以选择多种数据类型时，应该有限考虑数字类型，其次是日期或二进制类型，最后是字符类型。对于相同级别的数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型

字段类型的选择原则：

#1 在对数据进行比较（查询条件、JOIN条件及排序）操作时：同样的数据，字符处理往往比数字处理慢。

#2 在数据库中，数据处理以页为单位，列的长度越小，越利于性能提升。

列的数据类型影响存储空间开销,另一方面影响查询性能,当一个列可以选择多种数据类型时,优先选择数字类型,其次是日期和二进制类型,最后才是字符串类型;

注意:在对数据处理时(查询提条件,join条件及排序)操作时,同样的数据,字符往往比数据处理慢;

在数据库中,数据处理以页为单位,列的长度越长,利于性能提升;

字节类型选择

字节类型选择

字段类型选择原则

选择字段类型

字段类型的选择原则

字段类型的选择原则

数据库字段类型选择原则：

• 数字类型(int)>日期或二进制类型(Datetime)>字符类型(char>varchar)；

• 相同级别类型优先选择占用空间小的类型。
  

列的数据类型影响存储空间开销,另一方面影响查询性能,当一个列可以选择多种数据类型时,优先选择数字类型,其次是日期和二进制类型,最后才是字符串类型;

注意:在对数据处理时(查询提条件,join条件及排序)操作时,同样的数据,字符往往比数据处理慢;

在数据库中,数据处理以页为单位,列的长度越长,利于性能提升;