数据量变化可以影响到

1.表格拆分

2.索引

3.新建表

就是允许一开始数据库建立的不完美。

数据库设计步骤

需求分析

逻辑设计

物理设计

维护优化

数据库设计步骤：

1. 需求分析（数据库需求的作用点：数据是什么、数据有哪些属性、数据和属性各自的特点有哪些）

2. 逻辑设计 （使用ER图对数据库进行逻辑建模）

3. 物理设计 （根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）

4. 维护优化 （新的需求进行建表、索引优化、大表拆分）

数据库设计的大体步骤：

1. 需求分析，识别需求中的关键信息。需要存储的主体信息。

2. 逻辑设计，借助er图工具进行建模。

3. 物理设计，根据具体的数据库进行调优。

4. 维护优化，对新建表，索引优化，大表拆分等。
   

• 需求分析

• 逻辑设计

• 物理设计

• 维护优化
  

需求分析——>逻辑建模——>物理设计——>维护优化

数据库需求的作用点：

1、数据是什么；

2、数据有哪些属性；

3、数据和属性各自的特点有哪些；

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一、数据库的设计过程---->需求分析-逻辑设计-物理设计-维护优化

二、具体来说：
需求分析： 数据是什么，数据的属性，数据和属性各自的特点
逻辑设计： ER建模
物理设计： ora,mysql等特点
维护优化： 新的需求进行建表，索引优化，大表拆分

数据库：大量的存储；高效的访问

请输入笔数据库设计步骤： 1、需求分析 2、逻辑设计 3、物理设计 4、维护优化 数据库需求分析： 1、数据是什么 2、数据有哪些属性 3、数据和属性各自的特点有哪些 逻辑设计：使用ER图对数据库进行逻辑建模 物理设计：根据DBMS(数据库管理系统)自身的特点吧逻辑设计转化成物理设计 维护优化： 1、新的需求进行建表 2、索引优化 3、大表拆分记

一个优良设计的数据库：

减少数据冗余、避免数据维护异常、节约存储控件、高效的访问

数据库设计流程：需求设计——逻辑设计——物理设计

——维护优化

数据库设计的基本步骤：

1，需求分析；

2，逻辑设计（E-R图），得出逻辑结构；

3，物理设计，结合具体DBMS，得出物理结构；

4，优化改进；

数据库设计的步骤——需求分析

数据库设计步骤

1. 需求分析：数据属性和特点
   

2. 逻辑设计：ER图 逻辑建模
   

3. 物理设计：数据库管理系统，根据特性进行

4. 维护优化：新需求建表、索引优化、大表拆分

数据库设计的维护优化

数据库的物理设计

数据库的逻辑设计：ER图建模

数据库的需求分析

1. 需求分析：数据属性和特点
   

2. 逻辑设计：ER图 逻辑建模
   

3. 物理设计：数据库管理系统，根据特性进行

4. 维护优化：新需求建表、索引优化、大表拆分

   即便在更新维护过程中，设计步骤不能省

1. 需求分析（A.数据事什么B.数据有那些属性C.数据和属性各自的特点有哪些。）

2. 逻辑设计（用ER图对数据库进行逻辑建模。）

3. 物理设计（需要根据数据库自身的特点把逻辑设计转为物理设计。）

4. 维护优化（A.新的需求进行建表B.索引优化C.大表拆分。）
   

优良数据库设计的特征：

减少冗余，避免异常，节约空间，高校访问

数据库设计过程:

1. 需求分析:分析需要存储的数据是哪些,这些数据有哪些属性,这些属性各自的特点是什么

2. 逻辑设计:使用ER图对数据库进行逻辑建模,

3. 物理设计:使用哪款数据库设计建表(oracle,myslq,sqlserver)

4. 维护优化:索引优化,大表拆分
   

1、需求分析  ：数据库需求的作用点：1、数据是什么

                                                            2、数据有哪些属性

                                                            3、数据和属性各自的特点有哪些

2、逻辑设计：进行逻辑建模

3、物理设计：考虑所使用的数据库是什么？根据数据库自身的特点把逻辑设计转换成物理设计

4、维护优化：（1）新的需求进行建表（2）索引优化（3）大表拆分

为什么要进行数据库设计？

减少数据冗余、避免数据维护异常、节约存储空间、高效访问。

需求分析：数据是什么、数据有哪些属性、数据和属性各自的特点有哪些？

逻辑设计：表关联设计。

物理设计：逻辑设计转为物理设计。

维护优化：新需求建表、索引优化、大表拆分。

• 需求分析：数据库是什么，数据库有哪些属性，数据和属性各自的特点有哪些
  

• 逻辑设计：使用ER图对数据库进行逻辑建模

• 物理设计：考虑用哪种数据管理系统，根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计

• 维护优化：新的需求进行重新分析建表，索引优化，大表拆分