Kafka基本原理2，消费群组

Kafka基本原理，局部有序的消息队列

生产者向Kafka发送数据，消费者读取Kafka的数据

Kafka概念：Broke、Topic和Partiton；分区主要是负载均衡，然后提高并发度，分区把消息分散到不同的节点上去

kafka简介，高吞吐和低延迟指kafka每秒钟处理几十万条消息，但他的延迟也只是几毫秒；高容错是当集群中有节点异常下线的时候kafka依然能保持高吞吐、低延迟的特性

kafka基本原理

kafka的基本原理

Producer: 生产者（向kafka发送数据，负责将消息放到kafka中）

Consumer: 消费者（读取kafka的数据）

Consumer Group: 消费者组，kafka的消费者从属于消费者组，同一个消费者组订阅的同一个topic, 当消费者组里面的消费者数量小于等于主题下面的分区的时候，每一个消费者都对应这一个或者多个分区。当消费者组里面的消费者数量大于分区的数量的时候，多出来的消费者不会消费任何分区的消息

kafka基本概念：

Broker：部署kafka实例的服务器节点；

Topic: 区分不同种类消息的标识，比如用户点击数据或者应用的消息等，不同的类型使用topic进行区分；

Partition: 是Topic的分区，分区的主要目的是实现负载均衡，提高并发度。

Kafka简介