1.如何使用这个模型？我们用模型来对自己的图片分类。

# 图像处理

from skimage.transform import resize

my_image = 'img_test/8.jpg'      # 自己图片的路径，可以是相对路径，也可是绝对路径

my_label_y = [1]     # 标记一下是否是猫

my_image = np.array(plt.imread(my_image))

plt.imshow(my_image)     # 展示图片

num_px = 64

my_image = resize(my_image, (num_px, num_px))    # 重新调整图片大小

my_image = my_image.reshape(1,-1)   # 向量，这里已经对里面的值做了归一化，因为上面的resize有一个参数默认可以做归一化

result = cat_model.predict(my_image)    # 调用模型

if result > 0.5:    # 如果模型预测值大于0.5，我们就认为是猫

    print('猫')

else:

    print('非猫')