课程章节
介绍 章节 问答 笔记
第1章 课程介绍
课程介绍
第2章 K-Means聚类算法理论精讲
K-means算法背景介绍
K-means算法精讲
K-means算法理论步骤
K-means算法的性能分析
K-means算法调优过程
K-means算法改进
第3章 K-Means聚类算法编程实现
k-means算法实战（上）
K-means算法实战（下）
K-means算法实战调优过程
K-means算法小结
第4章 决策树算法理论精讲
决策树算法背景介绍
算法中熵的概念
条件熵和信息增益
ID3算法精讲
ID3算法举例
决策树的剪枝
第5章 决策树算法编程实现
决策树实战之熵的计算
决策树实战之条件熵的计算
决策树实战之信息增益的计算
决策树课程小结
第6章 课程总结
课程总结