深度学习之LSTM模型_课程章节

第1章 LSTM起源发展: 课程介绍

第2章 LSTM的模型原理及应用场景: LSTM的模型原理; LSTM的应用场景; LSTM模型的训练; LSTM的改进

第3章文本分类介绍与发展: LSTM文本分类

第4章基于tensorflow的Lstm文本分类: 环境搭建; LSTM文本分类的项目分析和代码流程; 编码转写; 数据集划分; 词表; 输入embedding; 模型及训练（1）; 模型及训练（2）; 模型及训练（3）; 文本分类推测; 结果展示