课程章节
课程/机器学习/AI人工智能
自然语言处理(NLP)入门与实践
介绍
章节
问答
笔记
第1章 自然语言处理课程概述
NLP概述
第2章 自然语言处理开发环境
自然语言处理开发环境介绍
第3章 实践:预测天气冷暖感知度
案例需求和数据准备
可视化数据分析
KNN模型原理介绍及欧式距离计算
KNN分类器模型实现(1)
KNN分类器模型实现(2)
利用KNN分类器采访随机游客预测天气感知度
机器学习库sklearn实现预测天气冷暖感知度
第4章 课程总结
课程总结回顾与展望