本文主要讲解RabbitMQ的介绍和安装,Spring Cloud Stream核心概念,Spring Cloud Alibaba RocketMQ学习,异步消息推送与消费
1 审核业务的实现
com/javaedge/contentcenter/service/content/ShareService.java
假设添加积分操作很耗时,我们的主要操作是审核,而不关心积分,所以可以将其异步化
1.1 Spring实现异步的方法
◆ AsyncRestTemplate
- 参考文档
Spring 的异步HTTP请求AsyncRestTemplate
◆ @ Async注解
◆ WebClient ( Spring 5.0引入 ,为取代AsyncRestTemplate)
- 参考文档
https://docs.spring.io/spring/docs5.1. RELEASE/spring-framework-reference/web-reactive.html#webflux-client
◆ MQ
我们采用此法
2 引入MQ后的架构演进
3 MQ适用场景
- 异步处理
- 流量削峰填谷
- 解耦微服务
4 MQ的选择
流行的MQ那么多,如何选择?
- Kafka、RabbitMQ、 RocketMQ、 ActiveMQ…
5 搭建RocketMQ
- 下载与安装
RocketMQ实战(一) - 简介
6 搭建RocketMQ控制台
-
修改pom.xml版本
-
修改代码
7 Spring消息编程模型
- 推荐Maven依赖版本分析插件
7.1 编写生产者
content-center
开始拿出三板斧:
- 引入依赖
- 添加注解
无 - 写配置
- 服务类添加模板类
7.2 编写消费者
user-center
- 依赖
- 配置
com.javaedge.contentcenter.rocketmq.AddBonusTransactionListener
小结
- RocketMQ : RocketMQMessageListener
- ActiveMQ/Artemis : JmsListener
- RabbitMQ : RabbitListener
- Kafka : KafkaListener
8 分布式事务
流程剖析、概念术语、
如何实现事务呢,我们知道Spring有事务注解,那么直接就添加@Transaction注解吧!
可这样是万无一失了吗?显然不行,因为消息已经发出,没法撤回了
那么看看RocketMQ是怎么解决分布式事务问题呢
8.1 实现分布式事务流程
业务流程图
- 半消息,虽然被存储到MQserver,但会被标记为暂时不能投递,所以消费者不会接受到该消息
- 半消息发送成功,开始3
- 开始执行本地事务
- 生产者根据本地事务,发送二次确认请求
MQServer如果从4中接收到的是- commit,就把消息置为可投递,这样消费者就可消费该消息了
- rollback:将该消息删除
- MQServer未收到4中的二次确认消息,就会回查
- 生产者检查本地事务的执行结果
- 根据本地事务执行结果,发送commit/rollback消息
总体来说,就是生产者把消息发送到MQ,但MQ只是将其标记,不让消费者消费
然后生产者就执行本地事务,执行完后就知道到底是该投递还是丢弃该消息了!
这其实就是典型的二次确认
消费回查就是防止二次确认消息发送异常的容错处理
8.2 关键概念
◆ 半消息( Half(Prepare) Message )
暂时无法消费的消息。生产者将消息发送到了MQ server ,但这个消息会被标记为"暂不能投递"状态,先存储起来;消费者不会去消费这条消息。
并不是消息的状态,只是一种特殊的消息而已
◆ 消息回查(Message Status Check )
网络断开或生产者重启可能导致丢失事务消息的第二次确认。当MQ Server发现消息长时间处于半消息状态时,将向消息生产者发送请求,询问该消息的最终状态(提交或回滚)。
8.3 事务消息三状态
◆ Commit
提交事务消息,消费者可以消费此消息
◆ Rollback
回滚事务消息, broker会删除该消息,消费者不能消费.
◆UNKNOWN
broker需要回查确认该消息的状态
9 分布式事务 - 编码实现
- 在内容中心新增事务日志表
rocketmq_transaction_log
对照上一小节流程图,开始code!
9.1/2 发半消息
改造接口
- 将原先如下代码删除
- 改为如下接方法
9.3 执行本地事务
- 新建
rocketmq包,并在其中创建一个新类AddBonusTransactionListener - 一定要在该类上加
@RocketMQTransactionListener注解
其中的txProducerGroup一定要对应哦
注意这里的
- msg参数即对应
- args参数即对应
- 回查本地事务执行结果,即通过查询日志记录表,该表在执行完本地事务后更新
- 这即可回查啦