本文主要讲解RabbitMQ的介绍和安装,Spring Cloud Stream核心概念,Spring Cloud Alibaba RocketMQ学习,异步消息推送与消费

1 审核业务的实现

com/javaedge/contentcenter/service/content/ShareService.java

假设添加积分操作很耗时,我们的主要操作是审核,而不关心积分,所以可以将其异步化

1.1 Spring实现异步的方法

◆ AsyncRestTemplate

参考文档
Spring 的异步HTTP请求AsyncRestTemplate

◆ @ Async注解

参考文档
https://spring.io/guides/gs/async-method/

◆ WebClient ( Spring 5.0引入 ,为取代AsyncRestTemplate)

参考文档
https://docs.spring.io/spring/docs5.1. RELEASE/spring-framework-reference/web-reactive.html#webflux-client

◆ MQ
我们采用此法

2 引入MQ后的架构演进

3 MQ适用场景

异步处理
流量削峰填谷
解耦微服务

4 MQ的选择

流行的MQ那么多,如何选择?

Kafka、RabbitMQ、 RocketMQ、 ActiveMQ…

5 搭建RocketMQ

下载与安装
RocketMQ实战(一) - 简介

6 搭建RocketMQ控制台

修改pom.xml版本
修改代码

7 Spring消息编程模型

推荐Maven依赖版本分析插件

7.1 编写生产者

content-center

开始拿出三板斧:

引入依赖
添加注解
无
写配置
服务类添加模板类

7.2 编写消费者

user-center

依赖
配置
com.javaedge.contentcenter.rocketmq.AddBonusTransactionListener

小结

RocketMQ : RocketMQMessageListener
ActiveMQ/Artemis : JmsListener
RabbitMQ : RabbitListener
Kafka : KafkaListener

8 分布式事务

流程剖析、概念术语、
如何实现事务呢,我们知道Spring有事务注解,那么直接就添加@Transaction注解吧!

可这样是万无一失了吗?显然不行,因为消息已经发出,没法撤回了
那么看看RocketMQ是怎么解决分布式事务问题呢

8.1 实现分布式事务流程

业务流程图

半消息,虽然被存储到MQserver,但会被标记为暂时不能投递,所以消费者不会接受到该消息
半消息发送成功,开始3
开始执行本地事务
生产者根据本地事务,发送二次确认请求
MQServer如果从4中接收到的是
- commit,就把消息置为可投递,这样消费者就可消费该消息了
- rollback:将该消息删除
MQServer未收到4中的二次确认消息,就会回查
生产者检查本地事务的执行结果
根据本地事务执行结果,发送commit/rollback消息

总体来说,就是生产者把消息发送到MQ,但MQ只是将其标记,不让消费者消费
然后生产者就执行本地事务,执行完后就知道到底是该投递还是丢弃该消息了!
这其实就是典型的二次确认
消费回查就是防止二次确认消息发送异常的容错处理

8.2 关键概念

◆ 半消息( Half(Prepare) Message )
暂时无法消费的消息。生产者将消息发送到了MQ server ,但这个消息会被标记为"暂不能投递"状态,先存储起来;消费者不会去消费这条消息。
并不是消息的状态,只是一种特殊的消息而已
◆ 消息回查(Message Status Check )
网络断开或生产者重启可能导致丢失事务消息的第二次确认。当MQ Server发现消息长时间处于半消息状态时,将向消息生产者发送请求,询问该消息的最终状态(提交或回滚)。