1. sys
可以通过
sys.argv
得到参数列表,其中sys.argv[0]
是文件名称,此后的列表值是每一个参数,这里的参数列表也支持常规的列表操作
for data in sys.argv:
print("第{}个参数是:{}".format(sys.argv.index(data), data))
--------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py first second three four -u username
第0个参数是:mark_test.py
第1个参数是:first
第2个参数是:second
第3个参数是:three
第4个参数是:four
第5个参数是:-u
第6个参数是:username
2. Argparse
Argparse
模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口,支持自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息
操作流程
I. 导入库import argparse
II. 初始化解析器parser = argparse.ArgumentParser()
III. 增加参数parser.add_argument()
IV. 解析参数args = parser.parse_args()
使用
参数分为位置参数和可选参数,通常会结合使用,分为以下三种情况
I. 布尔型可选参数
只要指明了
--verbose
关键字,则会将值设为True
,并作出对应响应
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--verbose", help="increase output verbosity",
action="store_true")
args = parser.parse_args()
if args.verbose:
print("verbosity turned on")
-------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 --verbose
#verbosity turned on
--------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py --ajschahc 2
#usage: mark_test.py [-h] [--verbose]
#mark_test.py: error: unrecognized arguments: --ashjca 1
II. 指定值的可选参数
指定可选参数的几个响应值,只能从指定值从指定参数值并做处理
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2],
help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:
print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity == 1:
print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:
print(answer)
-----------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -v 3
#usage: mark_test.py [-h] [-v {0,1,2}] square
#mark_test.py: error: argument -v/--verbosity: invalid choice: 3 (choose from 0, 1, 2)
-----------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -v 2
#the square of 4 equals 16
III. 指定可选参数长度(次数)
利用
count
来通过次数给定参数的响应操作,这里还给定了default值是因为默认情况下未指定可选参数则它将获取None
值,无法进行数值比较
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0,
help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity >= 2:
print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity >= 1:
print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:
print(answer)
--------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -v
#the square of 4 equals 16
--------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -vv
#4^2 == 16
- 长格式和短格式是可以混合使用的,参考之前的例子,更多可参考Argparse
3. Fire
Python Fire是一个Python库,只需一次调用即可将任何Python组件转换为命令行界面 Fire
I. 安装
pip install fire
II. 使用
Fire解析过程较为简单,在cmd中直接调用py文件中的函数、变量、类、实例等等
import fire
def newprint(text):
print('my '+text)
def newadd(a,b):
return a + b
fire.Fire() # 只要这一条命令
----------------------------------------------------------------
python cmd.py newprint notebook
#my notebook
----------------------------------------------------------------
python cmd.py newadd 2 3
#python cmd.py newadd --a 2 --b 3
- 在函数中将
fire.Fire
改为固定的方法或者类名,则仅执行该实例,如果是函数,调用时则不再需要指定函数名,类也只需要指明其内的函数名即可 - 添加多个函数而非全部调用可使用
fire.Fire({
'newadd': newadd,
'newprint': newprint,
})
使用类名或者构造对象用法大都类似
import fire
class Myclass:
def __init__(self, name):
self.name = name
def nameprint(self, parm):
print(parm+ ', I am ' + self.name)
fire.Fire(Myclass)
-----------------------------------------------------------------
python cmd.py nameprint Yes --name June
#Yes, I am June
4. getopt
getopt.getopt(args, options[, long_options])
- args: 要解析的命令行参数列表。
- options : 以字符串的格式定义,
options
后的冒号 : 表示如果设置该选项,必须有附加的参数,否则就不附加参数。 - long_options : 以列表的格式定义,
long_options
后的等号 = 表示该选项必须有附加的参数,不带冒号表示该选项不附加参数。 - 该方法返回值由两个元素组成: 第一个是
(option, value)
元组的列表。 第二个是参数列表,包含那些没有 - 或 – 的参数。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys, getopt
def main(argv):
inputfile = ''
outputfile = ''
try:
opts, args = getopt.getopt(argv,"hi:o:",["ifile=","ofile="])
except getopt.GetoptError:
print 'test.py -i <inputfile> -o <outputfile>'
sys.exit(2)
for opt, arg in opts:
if opt == '-h':
print 'test.py -i <inputfile> -o <outputfile>'
sys.exit()
elif opt in ("-i", "--ifile"):
inputfile = arg
elif opt in ("-o", "--ofile"):
outputfile = arg
print '输入的文件为:', inputfile
print '输出的文件为:', outputfile
if __name__ == "__main__":
main(sys.argv[1:])
---------------------------------------------------------------------------
$ python test.py -h
#usage: test.py -i <inputfile> -o <outputfile>
---------------------------------------------------------------------------
$ python test.py -i inputfile -o outputfile
#输入的文件为: inputfile
#输出的文件为: outputfile
sys.argv[1:]
为要处理的参数列表,sys.argv[0]
为脚本名,所以用sys.argv[1:]
过滤掉脚本名。
热门评论
目前自动化都用它。还不错
Python是个好语言。