Python命令行解析器argparse的使用

argparse是Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，在编写脚本的过程中是非常常用的。
在其使用中主要包含三个步骤：

import argparse


parser = argparse.ArgumentParser(description='this is a process for read file')
parser.add_argument('fileinPath', help='path to input file')
parser.add_argument('fileoutPath', help='path to output file')
args = parser.parse_args()

而当如上定义后，即可在需要用到参数的地方调用args.fileinPath和args.fileoutPath。下面详细讲解一下add_argument()方法。

add_argument()方法

位置参数

位置参数是必选参数，如果命令行解析不到就会报错，上面例子中两个参数都是位置参数。

可选参数

可选参数可以填写两种，长的可选参数以及短的，并且可以并存，会首先解析长可选参数。如：

parser.add_argument('-s', '--square', help='display a square of a given number', type=int)

当然在一个脚本中，位置参数与可选参数是可以并存的。

一个例子

给一个整数序列，输出它们的和或最大值（默认）

import argparse


parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,                   help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()print(args.accumulate(args.integers))

则在调用的时候：

>>> python test.pyusage: test.py [-h] [--sum] N [N ...]
test.py: error: the following arguments are required: N>>> python test.py -husage: test.py [-h] [--sum] N [N ...]

Process some integers.

positional arguments:
  N           an integer for the accumulator

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  --sum       sum the integers (default: find the max)>>> python test.py 1 2 3 44>>> python test.py 1 2 3 4 --sum10

所有参数

• name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如foo或者-f，--foo；

• action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是store；

  • store_const，表示赋值为const。意思为如果能解析到该参数，则该参数赋值为const的值，见上个例子；

  • store_true和store_false，参数默认值分别为False和True。意思为如果能解析到该参数，则参数值分别改为True和False；

  • append，将遇到的值存储成list，也就是如果参数重复则会保存多个值。如：

    >>> import argparse>>> parser = argparse.ArgumentParser()>>> parser.add_argument('--foo', action='append', type=int)>>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())Namespace(foo = [1, 2])

  • append_const，将固定值保存成一个list。意思为如果能解析道该参数，则list将会append一个const进来。如：

    import argparse
    
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)
    parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)
    args = parser.parse_args()
    
    print(args)

    在命令行：

    >>> python test.py --str --str --intNamespace(types=[<class 'str'>, <class 'str'>, <class 'int'>])

  • count，存储遇到的参数次数。

• nrgs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字、*、+和?。*表示0个或多个；+表示1个或多个；?时，若解析不到参数，则使用default值，对于可选参数，若只写了参数名而后面没有值，则使用const值。如

  >>> parser = argparse.ArgumentParser()>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', const='c', default='d')>>> parser.add_argument('bar', nargs='?', default='d')>>> parser.parse_args(['XX', '--foo', 'YY'])Namespace(bar='XX', foo='YY')>>> parser.parse_args(['XX', '--foo'])Namespace(bar='XX', foo='c')>>> parser.parse_args([])Namespace(bar='d', foo='d')

  注：nargs=1会将参数存放为list，不同于不设置；对参数加nargs='*'或nargs='+'在一定程度可以代替action='append'。

• const - action和nargs所需要的常量值；

• default - 不指定参数时的默认值；

• type - 命令行参数应该被转换成的类型；

• choices - 参数可允许的值的一个容器。可以是list和range；

• required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。如果设置required='True'，则可选参数解析不到时报错；

• metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于位置参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称；

• dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线。

作者：就是suixin
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