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Python命令行解析器argparse的使用

青春有我
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argparse是Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,在编写脚本的过程中是非常常用的。
在其使用中主要包含三个步骤:

import argparse


parser = argparse.ArgumentParser(description='this is a process for read file')
parser.add_argument('fileinPath', help='path to input file')
parser.add_argument('fileoutPath', help='path to output file')
args = parser.parse_args()

而当如上定义后,即可在需要用到参数的地方调用args.fileinPathargs.fileoutPath。下面详细讲解一下add_argument()方法。

add_argument()方法

位置参数

位置参数是必选参数,如果命令行解析不到就会报错,上面例子中两个参数都是位置参数。

可选参数

可选参数可以填写两种,长的可选参数以及短的,并且可以并存,会首先解析长可选参数。如:

parser.add_argument('-s', '--square', help='display a square of a given number', type=int)

当然在一个脚本中,位置参数与可选参数是可以并存的。

一个例子

给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认)

import argparse


parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,                   help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()print(args.accumulate(args.integers))

则在调用的时候:

>>> python test.pyusage: test.py [-h] [--sum] N [N ...]
test.py: error: the following arguments are required: N>>> python test.py -husage: test.py [-h] [--sum] N [N ...]

Process some integers.

positional arguments:
  N           an integer for the accumulator

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  --sum       sum the integers (default: find the max)>>> python test.py 1 2 3 44>>> python test.py 1 2 3 4 --sum10

所有参数

  • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如foo或者-f--foo

  • action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是store

    • store_const,表示赋值为const。意思为如果能解析到该参数,则该参数赋值为const的值,见上个例子;

    • store_truestore_false,参数默认值分别为FalseTrue。意思为如果能解析到该参数,则参数值分别改为TrueFalse

    • append,将遇到的值存储成list,也就是如果参数重复则会保存多个值。如:

      >>> import argparse>>> parser = argparse.ArgumentParser()>>> parser.add_argument('--foo', action='append', type=int)>>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())Namespace(foo = [1, 2])
    • append_const,将固定值保存成一个list。意思为如果能解析道该参数,则list将会append一个const进来。如:

      import argparse
      
      parser = argparse.ArgumentParser()
      parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)
      parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)
      args = parser.parse_args()
      
      print(args)

      在命令行:

      >>> python test.py --str --str --intNamespace(types=[<class 'str'>, <class 'str'>, <class 'int'>])
    • count,存储遇到的参数次数。

  • nrgs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字、*+?*表示0个或多个;+表示1个或多个;?时,若解析不到参数,则使用default值,对于可选参数,若只写了参数名而后面没有值,则使用const值。如

    >>> parser = argparse.ArgumentParser()>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', const='c', default='d')>>> parser.add_argument('bar', nargs='?', default='d')>>> parser.parse_args(['XX', '--foo', 'YY'])Namespace(bar='XX', foo='YY')>>> parser.parse_args(['XX', '--foo'])Namespace(bar='XX', foo='c')>>> parser.parse_args([])Namespace(bar='d', foo='d')

    注:nargs=1会将参数存放为list,不同于不设置;对参数加nargs='*'nargs='+'在一定程度可以代替action='append'

  • const - actionnargs所需要的常量值;

  • default - 不指定参数时的默认值;

  • type - 命令行参数应该被转换成的类型;

  • choices - 参数可允许的值的一个容器。可以是listrange

  • required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。如果设置required='True',则可选参数解析不到时报错;

  • metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于位置参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称;

  • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线。



作者:就是suixin
链接:https://www.jianshu.com/p/ef1a84e0c28d


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