手记

mysql中怎么样过滤字符串中的数字


       今天,有网友邮件问我,怎么样过滤掉字符串中的数字,比如:

mysql> select * from TEST;

+---------+------------------------+

| Contact | Address                |

+---------+------------------------+

| A       | 3995 Thomas Drive      | 

| B       | 95 Dewberry Ct         | 

| C       | 635 mill st            | 

| D       | 3050 E 6TH ST          | 

| E       | 3216 Lawndale Ave      | 

| F       | 207 240th st.          | 

| G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 | 

+---------+------------------------+

希望能将address中的数字全部过滤掉,变成如下格式:

+---------+---------------------+

| contact | FILTER_NUM(ADDRESS) |

+---------+---------------------+

| A       |  Thomas Drive       | 

| B       |  Dewberry Ct        | 

| C       |  mill st            | 

| D       |  E TH ST            | 

| E       |  Lawndale Ave       | 

| F       |  th st.             | 

| G       |  Lockhouse Rd. #-   | 

+---------+---------------------+

马上想到使用mysql中字符串的replace功能来实现,但是查帮助后发现,replace只能对某个字符串进行替换,而无法对多个字符串替换,于是想到了一个笨办法,循环使用replace,如下:

mysql> select ADDRESS,REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(ADDRESS,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','') filter_num from TEST;

+------------------------+-------------------+

| ADDRESS                | filter_num        |

+------------------------+-------------------+

| 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive     | 

| 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct      | 

| 635 mill st            |  mill st          | 

| 3050 E 6TH ST          |  E TH ST          | 

| 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave     | 

| 207 240th st.          |  th st.           | 

| 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #- | 

+------------------------+-------------------+

7 rows in set (0.00 sec)

当然,也可以写一个函数,以后遇到类似问题也可以使用:

mysql> delimiter //

mysql>  create function filter_num(str varchar(100)) returns varchar(100)

    -> reads sql data

    -> return REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(str,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','');

    -> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select *,FILTER_NUM(ADDRESS) from TEST;

+---------+------------------------+---------------------+

| Contact | Address                | FILTER_NUM(ADDRESS) |

+---------+------------------------+---------------------+

| A       | 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive       | 

| B       | 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct        | 

| C       | 635 mill st            |  mill st            | 

| D       | 3050 E 6TH ST          |  E TH ST            | 

| E       | 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave       | 

| F       | 207 240th st.          |  th st.             | 

| G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #-   | 

+---------+------------------------+---------------------+

7 rows in set (0.00 sec)

不过,这种方法效率不高,因为要对文本进行10次替换,如果文本很大,效率将非常低下,如果要更加高效,可以写更复杂的函数,来进行一次扫描,就完成全部字符串的替换。

©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者帅小伙的原创作品,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任

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