8.8
内容实用
9.0
通俗易懂
8.8
逻辑清晰
8.5
LotQin
2018-11-11 15:54:56
首先感谢老师的无私分享，而且老师开设的这门课程的结构是十分清晰的。但是老师既然把这门课程定位为机器学习算法实现中的细分--Python实现线性回归，希望老师能够讲解的更细致一点，把代码其中的原理都说清楚，不要用一些模棱两可的话就过去了。不然就失去了这门课程的意义。
Ho_L
2018-07-06 19:00:39
讲得没什么重点，可能时间限制吧，内容很空泛。比如3-1 开发准备这个很没有必要出现在这里，如果这个课程的主题是Python教程的话就可以接受。
西兰花伟大炮
2018-04-10 11:43:33
由浅入深，死死紧扣
weixin_慕尼黑7100639
2022-05-25 17:13:21
不满意点：
1.没有给出data.csv数据，这个能体现出老师录课发布的细心程度。
2.公式推导的部分（比如最小二乘法等）过于简略，具体推导或简略思路也没有详细讲解，不太满意
一滴水55
2022-01-10 16:40:13
感受到了数学的重要呀
慕梦前来
2021-06-17 07:59:13
感受到了数学的重要呀
Coder_zheng
2020-03-04 22:11:18
算法讲得很清晰了，给老师点个赞
MOVBV
2019-12-13 01:36:25
线性回归是常用的分类算法，值得了解下。
慕桂英0574841
2019-11-08 17:33:10
我爱需学习爱学习嗯嗯
霜花似雪
2019-10-26 20:24:10
讲的很好，入门课程，感谢老师的分享
qq_莫非
2019-10-18 10:30:53
那个data.csv文件在哪里下载
瑜伽兔子
2019-07-10 07:52:10
内容比较基础，不过建议大家先学一下线性代数再看
慕前端4261907
2019-05-15 10:44:07
很好，建议大家学一下
舊夢
2019-05-11 14:52:26
内容比较基础，不过建议大家先学一下线性代数再看
慕瓜3353049
2019-04-23 11:18:00
老师很专业，课程比较连贯，建议学习的人提前了解一下线性代数，学习起来会更加的快
在水中飞
2019-04-07 15:17:30
老师做课辛苦了，可惜实用性不够
慕容7104485
2019-03-07 11:14:13
很简洁实用，理论和操作都讲的很清楚，需要有一点python基础。
Chitose
2019-01-25 12:23:29
内容比较基础但是授课对新手可能不太友好
慕先生6361231
2019-01-24 11:10:25
内容简单，简洁明了，课程简单
qq_名字好俗_0
2018-11-29 21:57:34
自己了解过很多，听老师一讲，有种顿悟的感觉，感谢老师的分享
_Bling_
2018-11-21 10:48:10
没有任何基础，听起来有些吃力，多下功夫学习
Ian_Morris
2018-10-16 11:06:21
挺好的，就是很多概念不知道对应的英文是什么，回头应该还会去coursera上找找machine learning的课
Wesley_Yang
2018-10-14 10:54:02
了解基础知识，看看。
已经到底啦
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