深入AI/大模型必备数学基础1—线性代数入门篇-慕课网-深入AI/大模型必备数学基础1—线性代数入门篇章节介绍问答技术笔记

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第1章中学基础知识回顾—代数基础与方程入门: 代数简介、变量; 代数基本运算定律：交换律、结合律、分配律; 方程：已知到未知; 方程的类型：元和次的概念; 方程组：多个方程的约束解未知变量

第2章中学基础知识回顾—不等式与函数: 不等式和运算规则：代数式的大小关系; 区间：变量可能的取值范围; 函数：定义，范围，分段函数

第3章中学基础知识回顾—多项式及其运算: 多项式：定义、运算及标准形式; 因式分解：提公因式法、公式法; 多项式除法：化简规则和函数图形

第4章中学基础知识回顾—三角学: 三角学：三角函数，图形，性质及基本应用

第5章中学基础知识回顾—指数和对数: 指数和对数：运算性质，图形及实际应用

第6章线性代数入门：由来、与人工智能的关系: 程序员数学体系课导学; 准备编程环境; Matplotlib快速上手; Matplotlib练习-1; Matplotlib练习-2; 线性代数：从线性方程中来; 线性代数的作用，与人工智能的关系; 线性代数在机器学习中的实践; 常用科学计算，机器学习库的介绍和对比; 线性代数入门练习-1; 线性代数入门练习-2