简介 目录 评价 推荐
第1章 课程学习必知——助你顺利学习以及避坑
全面了解课程,让你少走弯路,必看!!!
RAG到底能做什么?有哪些落地场景?
RAG岗位要求是什么?学习那些核心就业技能?
第2章 掌握未来AI趋势:RAG引领大语言模型新纪元
本章简介
满足企业精准需求:RAG如何填补大语言模型短板
解锁RAG三大核心
深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG
RAG技术栈:从【合格】到【优秀】的跨越
本课程案例分析与说明
【文档】运行和开发环境搭建说明
课程环境安装过程演示
【环境搭建】python软件包管理:anaconda3/miniforg3
【环境搭建】python环境安装
【环境安装】RAGFlow
【环境搭建】向量数据库
【环境搭建】图数据库
【环境搭建】模型下载&GPU环境安装(可选)&ollama安装(可选)
【文档】课程机器配置要求说明
第3章 【企业级专业选型】RAG核心一:挑选符合企业的【优秀】大语言基石模型
本章简介
大模型入门:核心要点和技术演变(token、transformer、训练)
国内外大模型产品必知必会
没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式
火眼金星:如何分辨大模型的好坏
RAG应用:挑选大模型的四大步骤
总结和展望:不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析
【文档】大语言模型如何下载
【文档】星火大模型API使用
【文档】如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1
实战:使用大语言模型(本地和API、GPU和CPU)-1
实战:使用大语言模型(本地和API、GPU和CPU)-2