数据挖掘中的两大经典算法：K-Means聚类算法和决策树算法-慕课网-数据挖掘中的两大经典算法：K-Means聚类算法和决策树算法章节介绍问答技术笔记

首页课程实战体系课手记专栏慕课教程

第1章课程介绍: 课程介绍

第2章 K-Means聚类算法理论精讲: K-means算法背景介绍; K-means算法精讲; K-means算法理论步骤; K-means算法的性能分析; K-means算法调优过程; K-means算法改进

第3章 K-Means聚类算法编程实现: k-means算法实战（上）; K-means算法实战（下）; K-means算法实战调优过程; K-means算法小结

第4章决策树算法理论精讲: 决策树算法背景介绍; 算法中熵的概念; 条件熵和信息增益; ID3算法精讲; ID3算法举例; 决策树的剪枝

第5章决策树算法编程实现: 决策树实战之熵的计算; 决策树实战之条件熵的计算; 决策树实战之信息增益的计算; 决策树课程小结

第6章课程总结: 课程总结