给人工智能爱好者的PyTorch入门课-慕课网-给人工智能爱好者的PyTorch入门课章节介绍问答技术笔记

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第1章人工智能与神经网络简介: 人工智能及其历史; 神经网络简介

第2章 Pytorch基础: Pytorch与Tensorflow的基本区别; Pytorch安装及简单测试; Pytorch基本数学运算

第3章用PyTorch开发神经网络: 神经网络基本介绍; Pytorch的Autograd包; Pytorch中定义神经网络与训练流程; 运行神经网络与计算损失; PyTorch中的反向传递与权值更新; 神经网络中损失函数的用途

第4章从0开始开发卷积神经网络图像分类器: 数据加载与归一; 常用公共数据集加载; 私人数据集加载方法; 定义神经网络; 定义权值更新规则与损失函数; 训练神经网络; 测试神经网络; 神经网络的保存与载入