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人工智能入门:Python实现机器学习

初级 27550人学 9.8分
简介 目录 评价 推荐
第1章 机器学习介绍以及环境部署
课程介绍
开发环境介绍
开发环境部署
第2章 机器学习编程实战
数据预处理:iris数据介绍、数据加载、数据展示、维度确认
模型训练:分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测
模型评估:准确率、数据分离、参数选择(1)
模型评估:准确率、数据分离、参数选择(2)
模型评估:逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数(1)
模型评估:逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数(2)
课程总结与人工智能实战提升
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