简介 目录 评价 推荐
上次学到:01课程背景

简介

通过逻辑回归模型的介绍,讲解激励函数,损失函数,梯度下降等概念,通过一个富有代表性的神经网络模型,结合机器学习基本概念讲解了神经网络的学习训练过程,深入直观的剖析了神经网络中反向传播等核心算法,帮助大家举一反三,深入理解。

评价

23
大概讲述了下神经网络搭建的流程,从神经网络是什么开始,从逻辑模型到激活函数,损失函数对神经网络层的作用,以及讲述了训练过程是调参的原理,整体来说适合入门者了解什么是神经网络,思路比较清晰
我是来听基础概念的,但没讲清楚。
全部评价

课程须知

1、机器学习基础知识
2、直观讲解神经网络核心原理

老师告诉你能学到什么?

1、神经网络的历史
2、激励函数,损失函数,梯度下降等机器学习概念
3、神经网络的学习训练过程
4、直观分析反向传播算法

相关推荐

Electron+Vue3+AI+云存储--实战跨平台桌面应用
西一凹
高级全栈工程师
实战课
39人学习
初阶
AI产品独立开发变现实战营-自由职业 副业首选
陆通
AI高级架构师
实战课
56人学习
初阶
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统
haharsw
高级工程师
实战课
27人学习
初阶
AI摄影变现全解析ComfyUI商业案例实战训练营
忠彬老师
AI 研究与商业应用落地专家
实战课
24人学习
初阶
Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统
风间影月
技术总监
实战课
72人学习
进阶

友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

查看已购买课程
开始学习 免费