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简介

学习主流的Lstm模型,包括Rnn和Lstm的起源和发展,Lstm的模型,Lstm的应用场景,Lstm的训练过程,Lstm的后续发展。学习文本分类的发展,文本分类和深度学习的结合点。 学习基于Tensorflow的Lstm文本分类实战。 

评价

3
学习学习,了解了解。
逻辑比较清晰,如果能提供学习资料就更好了
全部评价

讲师

北京航天航空大学软件工程硕士 CV 7年工作经验 深度学习5年工作经验 目前在职中科博宏 深度学习算法主管 主要方向语音识别,生成图像,强化学习

课程须知

1.Python语法基础
2.Tensorflow基础
3.RNN基础

老师告诉你能学到什么?

1、Lstm的模型(模型架构和公式相关含义)
2、Lstm 的训练过程(包含前向计算和反向传播)
3、Lstm文本分类的代码实战(基于TensorFlow的Lstm文本分类代码编写)
4、LSTM应用场景
5、文本分类的起源发展

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