上次学到：解析数据文件
简介
本课介绍数据预处理过程体系，包括数据类型与采集、文本转化与抽取、数据集成与规约、中文分词、数据清洗、特征提取与变换、特征向量化、特征降维、特征选择、可视化、词典模型、TF-IDF向量模型、主题模型等。
评价
8
Coder_zheng
2019-09-07 23:22:24
内容讲得不错。用户体验上补充一下，课讲到后面，代码窗口越来越小，一个屏幕就看见了几个单词，真的很难受= =，既然有的时间段只讲解代码，为什么不全屏一下。
Wesley_Yang
2019-08-18 19:01:28
随便听听，学习学习，不错不错。
讲师
现任职于某科研院所，研究方向是自然语言处理和机器学习。曾参与国家自然基金项目1项，省级科研项目7项，发表论文多篇。多年来一直从事科研及项目开发，阿里云认证技术专家，曾出版专著《自然语言处理理论与实战》。
课程须知
1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生。
2、本课程也适用于大数据从业者及人工智能相关工程人员。
3、任何有兴趣的同学均适合学习。
老师告诉你能学到什么？
1、掌握数据缺失值、偏态数据等处理技巧
2、手工打造词袋模型与TF-IDF向量化技术
3、掌握Gensim实现特征向量化
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