上次学到：机器学习、深度学习简介
简介
本课程首先介绍机器学习与深度学习，包括机器学习的应用、岗位职责，深度学习的等。然后通过讲解神经元及其衍生模型逻辑斯底回归、目标函数、梯度下降等深度学习基础知识。最后通过Tensorflow来实现课程讲解的模型。实战课已经上线：https://coding.imooc.com/class/259.html，欢迎学习
评价
10
幕布斯8123072
2023-03-08 17:36:57
入门级编程的难度。另外感觉语速有点快啊，其它课程我都是1.5到2倍速看的，这个课程只能用1到1.5倍速看。
慕梦前来
2021-09-27 13:48:24
这个入门的课是真的刚刚好
讲师
目前供职于google，技术方向是深度学习，具有五年工作经验，曾先后在百度、腾讯工作。对机器学习算法抱有强烈的兴趣，先后从事过图像检索与分类、文本分类、人脸识别、广告点击率预估、图像翻译等方面的项目，有丰富的炼丹经验。讲课风格干货满满，希望大家能通过我的课程得到成长进步。
课程须知
a)python（最好）或任何一门编程语言基础
b)Tensorflow初步了解
c)机器学习算法
d)基本的概率和线代数学基础（真的非常基础）
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习应用举例
2、机器学习应用流程与岗位职责
3、深度学习最新进展
4、神经元结构——二分类与多分类
5、逻辑斯底回归模型
6、目标函数
7、梯度下降
8、TensorFlow基础——声明式编程
9、Tensorflow实战实现神经元
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