0、整体架构
整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录
一、介绍ELK
1、说明（此篇ELK采用rpm的方式安装在服务器上）-牛刀小试
承接上一篇文章的内容准备部署ELK来展示asp.net core 的数据。目前此篇文章只用到单台服务器，等下一篇将会介绍如何做到集群部署ELK+filebeat+MQ，因为这个集群部署才是真正体现大项目的价值。当然如果是小项目或者是内部项目单台足以。
当然ELK只是在业界用的比较多，但是里面所用的工具是可以替换的，比如说 如下：
体现价值的解决方案就是：es+kibana+filebeat/logstash+MQ（RabbitMQ/Kfaka） 来实现日志记录等。
多介绍一下吧：
Beats包含四种工具：
Packetbeat（搜集网络流量数据）
Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
Filebeat（搜集文件数据）
Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)
自此，解决方案很多，关键在于不同的项目用不同的解决方案，关键看大家的选择啦。当然如果大家有兴趣可以加一下QQ群，可以互相探讨技术。
如果大家对NLog不会部署，请看上一篇文章：asp.net core添加全局异常处理及log4net、Nlog应用
好了接下来就要开始部署啦，请准备你们的服务器和VS吧。
2、环境说明
| 软件 | 版本 |
| CentOS | 7.4 |
| Docker | ce-18.06 |
| Elasticsearch | 5.5.0 |
| Logstash | 5.5.0 |
| Kibana | 5.5.0 |
| VS2017 | 2017 |
介绍一下ELK实时日志分析平台。
Elasticsearch:是个开源分布式搜索引擎，提供收集、分析、存储数据三大功能，它的特点：分布式、零配置、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、restful风格接口、多数据源、自动搜索负载等。
Logstash：主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
Kibana:Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
二、部署ELK
目前由于我在公司部署的ELK，在使用docker下载官方的ELK镜像时，无法下载。因此我在家里的时候就把ELK所需要的镜像下载好后放在阿里云的镜像仓库中，然后在公司的电脑里面直接下载，速度比较快。
如果有碰到以上下载镜像问题的同学，可以尝试我这中办法。
0、前提需要安装JAVA环境
命令：
wget --no-check-certificate --no-cookie --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie;" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.rpm
如果发现 下载地址失效请登录：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 这个链接找寻下载地址
安装JDK8：
rpm -ivh jdk-8u181-linux-x64.rpm
检查 JDK是否安装成功：
java -version
1、部署Elasticsearch
安装
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
官方网站有很多安装方式，这里采用rpm安装。
//进入local目录
cd /usr/local
//创建elasticsearch文件夹
mkdir elasticsearch
//进入elasticsearch文件夹
cd elasticsearch
//开始下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.rpm
//开始安装
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
配置
//查找安装目录
whereis elasticsearch
//进入安装目录
cd /etc/elasticsearch
//编辑配置文件
vi elasticsearch.yml
主要配置Network.host（本机ip）和http.port（默认9200）（目前单节点模式，其他参数请参考官方文档）
启动服务
//开启端口9200
firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
//重新加载配置
firewall-cmd --reload
//设置服务开机启动
systemctl enable elasticsearch
//启动服务
systemctl start elasticsearch
在浏览器打开http://192.168.161.191:9200/,如下图所示表示启动成功了
2、部署kibana
官网文档：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html
安装
//进入elasticsearch目录
cd /usr/local/elasticsearch
//下载Kibana rpm 64位包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-x86_64.rpm
//安装Kibana
rpm -ivh kibana-5.5.0-x86_64.rpm
配置
//进入安装目录
cd /etc/kibana
//编辑配置文件
vi kibana.yml
设置端口号：5601，Host地址:"192.168.161.191" ，elasticsearch服务地址为："http://192.168.161.191:9200"
启动服务
//开启端口5601
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
//重新加载配置
firewall-cmd --reload
//设置服务开机启动
systemctl enable kibana
//启动服务
systemctl start kibana
在浏览器打开http://192.168.161.191:5601,将进入到Kibana管理界面
3、部署logstash
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html
安装
//进入elasticsearch目录
cd /usr/local/elasticsearch
//下载logstash rpm包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.rpm
//安装rpm包
rpm -ivh logstash-5.5.0.rpm
配置
//进入安装目录
cd /etc/logstash
//进入conf.d目录
cd conf.d
//新增配置信息
vi nlog.conf
直接在logstash.conf配置即可。
input{ tcp{ host=>"192.168.161.191" port=>8001 }}filter{ grok{ match=>{ "message"=>"#%{DATA:request_time}#%{DATA:log_level}#%{DATA:log_info}#" } }}output{ elasticsearch{ hosts=>["192.168.161.191:9200"] index=>"default" document_type=>"logs" }} |
input：采用TCP监控本机8001端口的消息
filter：使用grok 插件，自定义消息格式，推荐使用grokdebug在线进行调试
output：使用elasticsearch作为数据存储
5、重启修改配置后的logstash
如果是上面的第二种方式，采用tcp端口，则重启需要配置 8001端口
即： -p 8001:8001
docker run -d --restart always -p 8001:8001 --name logstash -v /home/logstashdata/config:/usr/share/logstash/config -v /home/logstashdata/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline logstash:6.3.0
启动服务
//开启端口8001
firewall-cmd --add-port=8001/tcp --permanent
//重载配置
firewall-cmd --reload
//设置开机启动
systemctl enable logstash
//启动logstash
systemctl start logstash
三、asp.net core 结合NLog
1、在项目中的nlog/config文件中添加内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" autoReload="true"> <!-- the targets to write to --> <targets> <!-- 输出到文件,这个文件记录所有的日志 --> <target xsi:type="File" name="allfile" fileName="Log\LogAll\${shortdate}.htm" layout="<HR COLOR=red>${longdate}<BR>${logger}<BR>${uppercase:${level}}<BR>${message} ${exception}<HR Size=1>" /> <!-- 输出到文件,这个文件记录错误日志 --> <target xsi:type="File" name="logError" fileName="Log\LogError\${shortdate}.htm" layout="<HR COLOR=red>【异常时间】：${date} <BR>【异常级别】：${level:uppercase=true} <BR>${message}<HR Size=1>" /> <!-- 输出到文件,这个文件记录操作日志 --> <target xsi:type="File" name="logInfo" fileName="Log\LogInfo\${shortdate}.htm" layout="<HR COLOR=red>【操作时间】：${date} <BR>【操作级别】：${level:uppercase=true} <BR>${message}<HR Size=1>" /> <target xsi:type="Network" name="ownLog-tcp-Info" keepConnection="false" address ="tcp://192.168.161.191:8001" layout="#【操作时间】：${date} #【操作级别】：${level:uppercase=true} #${message}#"/> <target xsi:type="Network" name="ownLog-tcp-Error" keepConnection="false" address ="tcp://192.168.161.191:8001" layout="#【异常时间】：${date} #【异常级别】：${level:uppercase=true} #${message}#"/> </targets> <!-- rules to map from logger name to target --> <rules> <!--All logs, including from Microsoft--> <logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="allfile" /> <logger name="*" minlevel="Error" writeTo="logError" /> <logger name="*" minlevel="Info" writeTo="logInfo" /> <logger name="*" minlevel="Info" writeTo="ownLog-tcp-Info" /> <logger name="*" minlevel="Error" writeTo="ownLog-tcp-Error" /> <!--Skip non-critical Microsoft logs and so log only own logs--> <logger name="Microsoft.*" maxLevel="Trace" final="true" /> <!--<logger name="DotNetCore.CAP.*" maxLevel="Info" final="true" /> <logger name="IdentityServer4.*" maxLevel="Info" final="true" />--> </rules></nlog> |
配置结束，运行项目。
打开kibana，添加一下索引，当然这个索引名称需要和上面在logstash中的es索引一样，因为是要根据索引名称来查找数据的。
添加索引完后，就可以查看数据啦。
等下一篇部署在Docker上。拭目以待吧。
参考文档：https://www.cnblogs.com/piscesLoveCc/p/7230426.html
原文出处：https://www.cnblogs.com/guolianyu/p/9600659.html
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