影响你的查询速度的原因是什么？
网速不给力，不稳定。
服务器内存不够，或者SQL 被分配的内存不够。
sql语句设计不合理
没有相应的索引，索引不合理
表数据过大没有有效的分区设计
数据库设计太2，存在大量的数据冗余
那我们如何找到速度慢的原因呢？
首先你要知道是否跟sql语句有关，确保不是机器开不开机，服务器硬件配置太差，没网你说p啊
sql server profiler，分析出sql慢的相关语句，就是执行时间过长，占用系统资源，cpu过多的工具
然后是这篇文章要说的，sql优化方法跟技巧，避免一些不合理的sql语句，取暂优sql
再然后判断是否使用啦，合理的统计信息。
确认表中使用啦合理的索引
数据太多的表，要分区，缩小查找范围
分析SQL语句执行的时间
1.记录查询时间和cpu占用时间
set statistics time onselect * from DetitalIndexset statistics time off
2.记录I/O的支配
set statistics io onselect * from dbo.Productset statistics io off
扫描计数：索引或表扫描次数
逻辑读取：数据缓存中读取的页数
物理读取：从磁盘中读取的页数
预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的页数
lob逻辑读取：从数据缓存中读取，image，text，ntext或大型数据的页数
lob物理读取：从磁盘中读取，image，text，ntext或大型数据的页数
lob预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的image，text，ntext或大型数据的页数
如果是物理次数和预读次数较多,可以使用索引进行优化。
如果不想使用sql命令去查看这些内容,可以在sqlserver的新建查询中 右击找到查询选项
勾中Set statistics time 与 io 确定即可.
3.查看执行计划
鼠标放到这个图标会出现查询的详细步骤,且看到你哪个sql花费的开销有多大,如果哪个表的占比过大,证明该表的索引设计不对,或者说性能有待提高.
select是一把钢刀,磨好了可秒杀敌军将领!磨不好则是自杀。
1.保证不要出现*,请使用列代替*
2.使用where查询时,尽量避免多余的列
3.使用top 或 distinct 减少多余或重复
(常言道， 什么玩腻都是一把双刃剑)
1.distinct
distinct在查询一个字段或者很少字段的情况下使用，会避免重复数据的出现，给查询带来优化效果。
但是查询字段很多的情况下使用，则会大大降低查询效率。
这个测试结果代表了使用distint,数据库会占用cpu对数据进行筛选。 所以说少用distinct
2.判断表是否存在数据
select count(*) from IndentDetails select top(1) id from IndentDetails
很显然下面的完胜
3.连接查询优化
select * from (select * from Student) o left join Grade on o.GradeId = Grade.GradeIdselect * from (Student s left join Grade g on s.GradeId=g.GradeId)
减少表连接可以提高查询性能,当然这个差距是由数据大小进行扩大的。
修改删除SQL性能优化
如果成群的操作,会造成cpu的利用率过高从而影响其他用户访问数据库.
再如果单个的迭代进行操作,那么效率就太低了.
所以我们采用折中的方式.进行分块操作
delete orderwhere id<1000delete order where id>=1000 and id<2000delete orderwhere id>=2000 and id<3000.....
原文出处：https://www.cnblogs.com/ZaraNet/p/9558272.html
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