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Python面试最常问的10个问题

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a1.myprint()
a1(80)


答案:为了能让对象实例能被直接调用,需要实现call方法

class A(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.__a = a
        self.__b = b
    def myprint(self):
        print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
    def __call__(self, num):
        print 'call:', num + self.__a

3. new和init

下面这段代码输入什么?

class B(object):
    def fn(self):
        print 'B fn'
    def __init__(self):
        print "B INIT"
class A(object):
    def fn(self):
        print 'A fn'
    def __new__(cls,a):
            print "NEW", a
            if a>10:
                return super(A, cls).__new__(cls)
            return B()
    def __init__(self,a):
        print "INIT", a
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()


答案:

NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn

使用new方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前,这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。init是创建对象是调用的。


4. Python list和dict生成

下面这段代码输出什么?

ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print list1
list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print list2
dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print dic1
dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}
print dic2
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1

答案:

[3, 4]  
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])


5. 全局和局部变量

下面这段代码输出什么?

num = 9
def f1():
    num = 20
def f2():
    print num
f2()
f1()
f2()

答案:

9
9

num不是个全局变量,所以每个函数都得到了自己的num拷贝,如果你想修改num,则必须用global关键字声明。比如下面这样

num = 9
def f1():
    global num
    num = 20
def f2():
   print num
f2()
f1()
f2()
# prints:
#      9
#      20

6. 交换两个变量的值

一行代码交换两个变量值

a=8
b=9

答案:

(a,b) = (b,a)


7. 默认方法

如下的代码

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self):
        print 'default'
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义,添加代码,是没有定义的方法都调用mydefault函数,上面的代码应该输出

default
default
default

答案:

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self):
        print 'default'
    def __getattr__(self,name):
        return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法getattr只有当没有定义的方法调用时,才是调用他。当fn1方法传入参数时,我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self,*args):
        print 'default:' + str(args[0])
    def __getattr__(self,name):
        print "other fn:",name
        return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)


8. 包管理

一个包里有三个模块,mod1.py, mod2.py, mod3.py,但使用from demopack import *导入模块时,如何保证只有mod1、mod3被导入了。


答案: 增加init.py文件,并在文件中增加:

__all__ = ['mod1','mod3']


9. 闭包

写一个函数,接收整数参数n,返回一个函数,函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。


答案:

def mulby(num):
    def gn(val):
        return num * val
    return gn
zw = mulby(7)
print(zw(9));


10. 性能

解析下面的代码慢在哪

def strtest1(num):
    str='first'
    for i in range(num):
        str+="X"
    return str

答案:python的str是个不可变对象,每次迭代,都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。

原文出处:

a1.myprint()
a1(80)


答案:为了能让对象实例能被直接调用,需要实现call方法

class A(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.__a = a
        self.__b = b
    def myprint(self):
        print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
    def __call__(self, num):
        print 'call:', num + self.__a

3. new和init

下面这段代码输入什么?

class B(object):
    def fn(self):
        print 'B fn'
    def __init__(self):
        print "B INIT"
class A(object):
    def fn(self):
        print 'A fn'
    def __new__(cls,a):
            print "NEW", a
            if a>10:
                return super(A, cls).__new__(cls)
            return B()
    def __init__(self,a):
        print "INIT", a
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()


答案:

NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn

使用new方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前,这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。init是创建对象是调用的。


4. Python list和dict生成

下面这段代码输出什么?

ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print list1
list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print list2
dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print dic1
dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}
print dic2
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1

答案:

[3, 4]  
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])


5. 全局和局部变量

下面这段代码输出什么?

num = 9
def f1():
    num = 20
def f2():
    print num
f2()
f1()
f2()

答案:

9
9

num不是个全局变量,所以每个函数都得到了自己的num拷贝,如果你想修改num,则必须用global关键字声明。比如下面这样

num = 9
def f1():
    global num
    num = 20
def f2():
   print num
f2()
f1()
f2()
# prints:
#      9
#      20

6. 交换两个变量的值

一行代码交换两个变量值

a=8
b=9

答案:

(a,b) = (b,a)


7. 默认方法

如下的代码

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self):
        print 'default'
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义,添加代码,是没有定义的方法都调用mydefault函数,上面的代码应该输出

default
default
default

答案:

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self):
        print 'default'
    def __getattr__(self,name):
        return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法getattr只有当没有定义的方法调用时,才是调用他。当fn1方法传入参数时,我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self,*args):
        print 'default:' + str(args[0])
    def __getattr__(self,name):
        print "other fn:",name
        return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)


8. 包管理

一个包里有三个模块,mod1.py, mod2.py, mod3.py,但使用from demopack import *导入模块时,如何保证只有mod1、mod3被导入了。


答案: 增加init.py文件,并在文件中增加:

__all__ = ['mod1','mod3']


9. 闭包

写一个函数,接收整数参数n,返回一个函数,函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。


答案:

def mulby(num):
    def gn(val):
        return num * val
    return gn
zw = mulby(7)
print(zw(9));


10. 性能

解析下面的代码慢在哪

def strtest1(num):
    str='first'
    for i in range(num):
        str+="X"
    return str

答案:python的str是个不可变对象,每次迭代,都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。

原文出处:https://m.pythontab.com/article/1332

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