模块一:Python全能工程师2022,7-3模型训练与调优
模块二:掌握Python数据读取、预处理、分析、挖掘与模型搭建的全流程必备知识。
模块三:
得出正负样本的概率,得出所属类别的标签,属于哪个分类
若是>=0,概率为1,用predict得概率
seaborn矩阵图,macro avg平均,weighted avg加权平均,经过平衡
看不同模型预测的准确率,其中有0.79,0.75还是不错的
joblib加载文件更好,可看文件大小,用load加载
模块四:
模块一:Python全能工程师2022,7-3模型训练与调优
模块二:掌握Python数据读取、预处理、分析、挖掘与模型搭建的全流程必备知识。
模块三:
得出正负样本的概率,得出所属类别的标签,属于哪个分类
若是>=0,概率为1,用predict得概率
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