模块一：Python全能工程师2022，6-2数据挖掘与特征工程之消除共线性
模块二：掌握Python数据读取、预处理、分析、挖掘与模型搭建的全流程必备知识。
模块三：
可能之前就有些没看懂，因此这里需要删除强相关性因子的其中之一个的时候不是很能理解。于是重新复习了之前那一节关于相关性的小节。
Xy有相关性不代表有因果性，可以用斯皮尔曼相关系数来计算。当相关性系数0.8-1之间都是强相关，0不相关。斜对角相互对称。
先建立空列表是强相关字段，还有一个空列表用于删除字段的，当强相关则可删除其一，因为是多余的。
这种方法在数据量较小的时候合适，看每一个相关性系数。但是如果数据量大，每一次运算前都要运行一次前缀，浪费计算时间。
如果相关性系数大于0.7的可以列出来，如果行列不同一个，col可以放到需要删除的一列里。最终需要删除的字段皆是有强需求删除的，可以看看返回的列表确认一下结论是否正确。
模块四：
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