当前python自动化越来越受到欢迎，python一度成为了加班族的福音。还有大部分人想利用python自动化来简化工作，不知道从何处下手，所以，这里整理了一下python自动化过程中的各种办公场景以及需要用到的python知识点。
Excel办公自动化
python 针对excel表格处理的非标准库应该是最多的，这也是把excel办公自动化放在第一个来说明的原因。
比较受欢迎的excel数据处理库主要是xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils、pandas等等。
PPT办公自动化
python关于ppt数据处理的非标准库主要是pywin32com、pptx，当然还有一些其他的，比较常用的还得是pptx。
word办公自动化
python操作word文档用到的非标准库主要是python-docx、pypiwin32、textract，最常用的是python-docx，需要注意的是textract库安装时需要安装一些其他的依赖就导致安装过程相对复杂一些，不像其他的非标准库直接使用pip install 进行安装。
数据处理与分析
目前在数据处理上面python主要提供了两个非标准库pandas、numpy都是比较受欢迎的。
pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，并且pandas纳入了大量分析函数方法，以及常用统计学模型、可视化处理。numpy是python的数值计算库，包括pandas之类的很多分析库都建立在numpy基础上。
数据可视化
matplotlib和seaborn是python主要的可视化工具，不管多么好的数据处理最终都是要给用户展现的。所以数据可视化也是比较重要的一环，我经常用到的数据可视化的非标准库就是matplotlib，用起来还是比较舒服的。
数据提取自动化（爬虫）
关于爬虫涵盖的知识面还是比较广泛的,要想精通就得进行针对性学习.常见的爬虫非标准库主要有urllib、request、scrapy、bs4的网络数据爬取相关的库以beautifulsoup、xpath的网络数据解析库。
文件批量处理
关于文件的处理在python中提供了os内置库，不用进行额外的安装，导入使用就可以了。
通过os模块对文件进行一系列的操作，不过还得有一些python的编程基础才行呢。
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