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都 2021 年了,竟然有人搞大数据时忽略 JSON 而去研究用 C# 把 XML 转换为 XML 的技术

Helenr
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在大数据项目开发过程中,ETL(Extract-Transform-Load)是必不可少。即便目前 JSON 非常流行,开发人员也有必定会有对远古系统的挑战,而 XML 格式的数据源作为经典存在浑身上下散发着浓浓 old money 的味道。

因为有 Newtonsoft.Json 这样优秀的 JSON 框架存在,开发人员可以很容易的对 JSON 格式的字符串反序列化。但是 XML 格式的数据就没有这么方便了:虽然 .NET 中内置了对 XML 序列化和反序列化的支持,但遇到需要对接外部数据时就不是很方便了。

使用 XmlReader 读取数据

从 XML 中提取目标数据最高效,也最麻烦的方式是直接使用 XmlReader

12365 2003-01-08 Accountant

使用以下代码对上述 hireDate.xml 文件读取:

using (XmlReader reader = XmlReader.Create("hireDate.xml")) { // Move to the hire-date element.
reader.MoveToContent();
reader.ReadToDescendant("hire-date"); // Return the hire-date as a DateTime object.
DateTime hireDate = reader.ReadElementContentAsDateTime();
Console.WriteLine("Six Month Review Date: {0}", hireDate.AddMonths(6));
}

输出:

Six Month Review Date: 7/8/2003 12:00:00 AM

使用 XDocument 读取数据

在 .NET Framework 3.5 发布后的时间里,开发人员可以使用 XDocument 来生成和解析 XML 文档,这要比 XmlReader 方便的多:

string str =
@"<?xml version=""1.0""?>
<!-- comment at the root level -->
<Root>
<Child>Content</Child>
</Root>";
XDocument doc = XDocument.Parse(str);
Console.WriteLine(doc.XPathSelectElement("//Child"));

输出:

Content

但硬编码的 XPath 并不方便调试,而且需要时刻关注空引用的问题。在 XML 格式复杂、项目工程比较大时使用起来也不方便。

一种把 XML 转换为 XML 的技术: XSLT

在计算机科学中,可扩展样式表转换语言(英语:Extensible Stylesheet Language Transformations,缩写XSLT)是一种样式转换标记语言,可以将XML数据档转换为另外的XML或其它格式,如HTML网页,纯文字。XSLT最末的T字母表示英语中的“转换”(transformation)。

简单来说,开发人员可以借助 XSLT 技术编写一个 XML 文件,并使用该文件将一种 XML 格式转换为另一种 XML 。即:在对接复杂格式 XML 数据源时,开发人员可以编写一个后缀为 .xsl 的文件,并使用该文件将数据源格式转换为自己需要的格式(比如可以适配 XML 反序列化的格式)。

从一个简单的 XML 文件开始:

<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<catalog>
<cd>
<title>Empire Burlesque</title>
<artist>Bob Dylan</artist>
<country>USA</country>
<company>Columbia</company>
<price>10.90</price>
<year>1985</year>
</cd> .
.
. </catalog>

如果直接在浏览器打开这个文件:

假设我们只关心所有的 title 信息,可以使用下面的 cdcatalog.xsl 文件,该文件可以将 cdcatalog.xml 转为 XmlSerializer 所需要的格式:

<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">
<xsl:output method="xml" indent="yes"/>
<xsl:template match="/">
<ArrayOfString xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
<xsl:for-each select="catalog/cd">
<string>
<xsl:value-of select="title"/>
</string>
</xsl:for-each>
</ArrayOfString>
</xsl:template>
</xsl:stylesheet>

为了可以在浏览器中直接观察到转换效果,可以选择把 XSL 样式表链接到 XML 文档:向 XML 文档(”cdcatalog.xml”)添加 XSL 样式表引用即可。

<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="cdcatalog.xsl"?>
<catalog>
<cd>
<title>Empire Burlesque</title>
<artist>Bob Dylan</artist>
<country>USA</country>
<company>Columbia</company>
<price>10.90</price>
<year>1985</year>
</cd> .
.
. </catalog>

刷新浏览器,打开开发者工具:

也可以在: https://www.coderbusy.com/demos/2021/1531/cdcatalog.xml 查看在线示例。

从上面的操作可以看出,调试 XLS 文件的成本是很低的,开发者可以很容易对 XLS 文件进行更改,并在短时间之内得到运行结果。

在 C# 中使用 XSLT 技术

在 C# 中,可以使用 XslCompiledTransform 进行 XSL 转换。以下代码展示这个转换过程:

XslCompiledTransform xsl = new XslCompiledTransform();
xsl.Load("cdcatalog.xsl"); var sb = new StringBuilder(); using (var sw = new StringWriter(sb))
{using (var xw = new XmlTextWriter(sw) { Formatting = Formatting.Indented })
  {
    xsl.Transform("cdcatalog.xml", xw);
  }
} var xml = sb.ToString();
Console.WriteLine(xml);

以上代码会产生如下输出:

<ArrayOfString xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
<string>Empire Burlesque</string>
<string>Hide your heart</string>
<string>Greatest Hits</string>
<string>Still got the blues</string>
<string>Eros</string> .
.
. </ArrayOfString>

反序列化 XML 字符串

转换 XML 不是目的,能直接拿到数据对象才是。以上的代码完成了格式转换,接着需要对转换好的 XML 字符串反序列化:

var xmlSerializer = new XmlSerializer(typeof(List<string>)); using (var ms = new emoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(xml)))
{ var list = (List<string>) xmlSerializer.Deserialize(ms); foreach (var item in list)
    {
        Console.WriteLine(item);
    }
} 

以上代码借助 XmlSerializer 实现了反序列化功能,这会产生以下输出:

Empire Burlesque
Hide your heart
Greatest Hits
Still got the blues
Eros
...

总结与源码

本文所述的转换和反序列化技术已经在真实的生产环境中得到验证,千万级的数据处理也毫不费力。

本文包含的演示的代码和数据可以在 Gitee 上找到: https://gitee.com/coderbusy/demo/tree/master/hello-xslt/HelloXslt

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