最近一边年底加班😞一边精进学习Redis，边学边写
先赞后读，养成习惯
一、SortSet类型使用说明
zset 可能是 Redis 提供的最为特色的数据结构，它也是在面试中面试官最爱问的数据结构。
- 一方面它是set，保证 value 的唯一性，
- 一方面它可以给每个 value 一个 score，代表排序权重。
它的内部实现用的是一种叫做「跳跃列表」的数据结构。
二、SortSet常用命令
zset 中最后一个 value 被移除后，数据结构自动删除，内存被回收。
> zadd books 9.0 "think in java"
> zadd books 8.9 "java concurrency"
> zadd books 8.6 "java cookbook"
> zrange books 0 -1 # 按 score 排序列出，参数区间为排名范围
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"
3) "think in java"
> zrevrange books 0 -1 # 按 score 逆序列出，参数区间为排名范围
1) "think in java"
2) "java concurrency"
3) "java cookbook"
> zcard books # 相当于 count()
(integer) 3
> zscore books "java concurrency" # 获取指定 value 的 score
"8.9000000000000004" # 内部 score 使用 double 类型进行存储，所以存在小数点精度问题
> zrank books "java concurrency" # 排名
(integer) 1
> zrangebyscore books 0 8.91 # 根据分值区间遍历 zset
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"
> zrangebyscore books -inf 8.91 withscores # 根据分值区间 (-∞, 8.91] 遍历 zset，同时返回分值。inf 代表 infinite，无穷大的意思。
1) "java cookbook"
2) "8.5999999999999996"
3) "java concurrency"
4) "8.9000000000000004"
> zrem books "java concurrency" # 删除 value
(integer) 1
> zrange books 0 -1
1) "java cookbook"
2) "think in java"
三、使用场景
排行榜
- 粉丝列表，value 值是粉丝的用户 ID，score 是关注时间
- 视频网站需要对用户上传的视频做排行榜，榜单维护可能是多方面：按照时间、按照播放量、按照获得的赞数等。
恰巧之前写的 《Redis实践热门文章列表》 就是很好的例子
权重队列 / 延时队列
比如：订单超时未支付，取消订单，恢复库存.
对消息队列有严格要求(不能丢)的建议还是使用kafka,专业的MQ。这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。
PHP - 延时队列实例
下面代码如何增强健壮性：
function run()需要 lua 来实现器原子性操作- 可以考虑 在MySQL，MongoDB等持久数据库建立 任务队列 & 已执行队列 进一步容错
<?php
trait RedisConnectTrait
{
private $servers = array();
private $instances = array();
/**
* 设置 Redis 配置
* @param array $serversConfig
* @return $this
* @throws Exception
*/
private function setServers( array $serversConfig = [ [ '127.0.0.1', 6379, 0.01 ] ] )
{
if ( !$serversConfig )
throw new \Exception( 'Redis链接配置不能为空', false );
$this->servers = $serversConfig;
return $this;
}
private function initInstances()
{
if (empty($this->instances)) {
foreach ($this->servers as $server) {
list($host, $port, $timeout) = $server;
$redis = new \Redis();
$redis->connect($host, $port, $timeout);
// $redis->select( ['index'] );
$this->instances[] = $redis;
}
}
}
}
class RedisDelayQueueUtil
{
use RedisConnectTrait;
const QUEUE_PREFIX = 'delay_queue:';
protected $redis = null;
protected $key = '';
public function __construct( string $queueName, array $config = [] )
{
$instances = $this->setServers( $config )->initInstances();
$this->key = self::QUEUE_PREFIX . $queueName;
$this->redis = $instances[ 0 ];
// $this->redis->auth($config['auth']);
}
public function delTask($value)
{
return $this->redis->zRem($this->key, $value);
}
public function getTask()
{
//获取任务，以0和当前时间为区间，返回一条记录
return $this->redis->zRangeByScore( $this->key, 0, time(), [ 'limit' => [ 0, 1 ] ] );
}
public function addTask($name, $time, $data)
{
//添加任务，以时间作为score，对任务队列按时间从小到大排序
return $this->redis->zAdd(
$this->key,
$time,
json_encode([
'task_name' => $name,
'task_time' => $time,
'task_params' => $data,
], JSON_UNESCAPED_UNICODE )
);
}
public function run()
{
//每次只取一条任务
$task = $this->getTask();
if (empty($task)) {
return false;
}
$task = $task[0];
if ($this->delTask($task)) {
$task = json_decode($task, true);
//处理任务
echo '任务：' . $task['task_name'] . ' 运行时间：' . date('Y-m-d H:i:s') . PHP_EOL;
return true;
}
return false;
}
}
$dq = new RedisDelayQueueUtil('close_order', [
'host' => '127.0.0.1',
'port' => 6379,
'auth' => '',
'timeout' => 60,
]);
$dq->addTask('close_order_111', time() + 30, ['order_id' => '111']);
$dq->addTask('close_order_222', time() + 60, ['order_id' => '222']);
$dq->addTask('close_order_333', time() + 90, ['order_id' => '333']);
set_time_limit(0);
$i2Count = 0;
while ( 10 < $i2Count ) {
$dq->run();
usleep(100000);
$i2Count++;
}
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