Nginx实现负载均衡的方式

什么是负载均衡？

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

      我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。

Nginx实现负载均衡的方式（其是用反向代理的原理实现的）

1.轮询（默认）

    每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstream backserver {
    server 192.168.199.105;
    server 192.168.199.106;
}

2.weight

    指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况

upstream backserver {
    server 192.168.199.105 weight=3;
    server 192.168.199.106 weight=7;
}

    权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%

3.上述有一个问题，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，其登录信息会丢失。因为在负载均衡系统中，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么就会导致已经登录某一个服务器的用户在重新定位到另一个服务器了，所以就会导致丢失登录信息。

怎么解决以上问题呢？

    可以采用ip_hash指令解决，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

    每个请求访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstream backserver {
    ip_hash;
    server 192.168.199.105:88;
    server 192.168.199.106:80;
}

4.fair（第三方）

    按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstream backserver {
    server server1;
    server server2;
    fair;
}

5.url_hash（第三方）

    按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {
    server squid1:3128;
    server squid2:3128;
    hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}

每个设备的状态设置为：

    1.down 表示当前的server暂时不参与负载

    2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大

    3.max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream模块定义的错误

    4.fail_timeout：max_fails次失败后，暂停的时间

    5.backup:其他所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻