现在人工智能的趋势越来越不可阻挡，如果说上一个时代的产品经理设计出来的产品都是看得见摸得着的。也就是产品可以通过原型设计和交互说明文档完成设计理念的传递，那么在人工智能时代带来的最大的挑战，也许是产品经理的以上的工作内容基础上，还需要投入大量的时间和精力将产品的目标用数字量化表达。
举个最简单的例子哈，搜索在电商平台中是用户购买商品的入口。是一种重要的商品推荐功能，它的形式是这样子的用户通过关键字输入搜索依图，由搜索引擎返回和搜索意图匹配的结果，那这个结果往往是个性化的，那在设计电商平台的搜索功能的时候呢，产品经理需要明确的把算法优化之后每1000次搜索带来的商品交易总量的提升率作为本次迭代的考核目标。
而在这种情况下，如果你作为产品经理没有长期关注到历次迭代中商品交易总量的增长情况。，就很尴尬了，就没办法对比算法优化前后的结果。
当新的搜索算法研究出来之后，通常要进行ab测试以降低新特性的发布分享，如果这个时候产品经理在需求描述阶段没有明确的量化目标，那么ab测试就无法衡量哪个版本的效果更好
事实上有些情况下在必要的时候还需要有相应的反指标，也就是新特性带来的负面指标，也需要控制到一定的范围内，否则这个版本的发布风险就会增大。
但是如果连这个量化目标也没有的话，最终的结果就是不仅研发人员没有获得成就感，那公司的领导也就不知道你做了什么贡献自然也就不会给你更多的资源用于以后的迭代，当然这个案例只是为了证明量化表达的价值而举的一个案例，那么更深入的关于需求量化的内容，在以后会有详细的描述。
我是光耀，是一个互联网产品经理。
我正在读《人工智能产品经理》，这是我的读书笔记，我会持续保持更新。如果你也喜欢这方面的内容，那么请在评论里留下你的看法。
作者：nonviolence
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