前言
上一篇 基于docker部署的微服务架构（五）： docker环境下的zookeeper和kafka部署 中，已经成功部署了 kafka 环境，现在我们要改造之前的项目，使用 log4j2 的 kafka appender 把日志统一输出到 kafka 中。
修改日志系统
spring boot 默认使用 logback 作为日志工具，这里需要作出修改。
以 service-registry-demo 为例，其他项目做相同的修改。
修改 pom.xml 文件，去掉默认的日志依赖，并引入 log4j2：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId></dependency>
引入 kafka 客户端：
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.0.1</version></dependency>
修改 <properties> 标签的内容，增加 kafka server 的配置，后边创建的 log4j2.xml 从这里读取 kafka 的服务器地址：<kafka.bootstrap.servers>kafka宿主机IP:9092</kafka.bootstrap.servers>
在 docker profile中配置 docker 环境的 kafka server：<kafka.bootstrap.servers>kafka:9092</kafka.bootstrap.servers>，在启动容器时使用 --link kafka，连接kafka容器。
在 resources 目录下新建 log4j2.xml ：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration>
<Properties>
<Property name="logFormat">
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}{GMT+8} [@project.artifactId@] [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n </Property>
<Property name="kafkaBootstrapServers">
@kafka.bootstrap.servers@ </Property>
</Properties>
<Appenders>
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="${logFormat}"/>
</Console>
<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/@project.artifactId@.log"
filePattern="logs/@project.artifactId@.%d{yyyy-MM-dd}.log">
<PatternLayout>
<Pattern>
${logFormat} </Pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
</Policies>
</RollingFile>
<Kafka name="basicLog" topic="basic-log">
<PatternLayout>
<Pattern>
${logFormat} </Pattern>
</PatternLayout>
<Property name="bootstrap.servers">${kafkaBootstrapServers}</Property>
</Kafka>
<Async name="FileAsync">
<AppenderRef ref="RollingFile"/>
</Async>
<Async name="basicLogAsync">
<AppenderRef ref="basicLog"/>
</Async>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="org.apache.kafka" level="info"/>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
<AppenderRef ref="FileAsync"/>
<AppenderRef ref="basicLogAsync"/>
</Root>
</Loggers></Configuration>简单说明下 log4j2.xml 配置文件中的内容：
在 <Properties> 标签中定义了 logFormat 和 kafkaBootstrapServers 两个属性，这两个属性在下边的日志配置中需要用到，其中 kafkaBootstrapServers 的属性值从 pom.xml 中读取，可以根据不同的 profile 动态替换。
在 <Appenders> 标签中定义了一系列 appender，从上到下分别是：
控制台 appender
根据日期分割的日志文件 appender
把日志输出到kafka 的 appender，定义了 topic 为 basic-log
在日期分割的 appender 之上做了异步处理的 appender，不会阻塞程序运行
在 kafka apender 之上做了异步处理的 appender，不会阻塞程序运行
在 <Loggers> 标签中使用了 1、4、5，这3种 appender。2、3 这两种 appender 在发生异常时会阻塞程序运行，所以 4、5 在其之上进行了异步处理。
查看kafka中的日志数据
启动 service-registry-demo，进入 kafka 容器：
运行 docker ps，找到kafka的 CONTAINER ID，运行 docker exec -it ${CONTAINER ID} /bin/bash，进入kafka容器。
进入kafka默认目录 cd /opt/kafka_2.11-0.10.1.0
查看 basic-log 的内容：bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic basic-log --from-beginning
使用docker-maven-plugin打包并生成docker镜像
这部分的内容和前几篇文章基本相同，需要注意 docker 环境下 kafka server 的配置，在启动容器时需要 --link 连接 kafka 容器。
具体配置参见 demo源码 spring-cloud-3.0
最后
经过上边的配置，我们已经把 service-registry-demo 的日志输出到了 kafka，其他项目也做同样的修改，这样所有项目的日志都集中到了 kafka 。接下来继续搭建 ELK 日志统计系统，利用 logstash 把 kafka 中的日志数据导入到 elasticsearch ，最后用 kibana 显示日志数据。
作者：月冷心寒
链接：https://www.jianshu.com/p/73e65970b56f
随时随地看视频
