条码在生活中随处可见，其可分为三类：一维条码、二维条码、三维条码
一维条码：
我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。
二维条码：
二维条码简称为二维码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。
三维条码：
三维条码具有更大的信息容量、相同的识别便易性和较好的安全性。三维码的主要特征在于利用色彩或灰度（或称黑密度）表示不同的数据并进行编码。
一、实现效果
二、安装所需的库
2.1、安装扫描库
安装命令：pip3 install pyzbar
其实Python的条码扫描库，一直都有一个很是出名，那就是zbar,但此库虽然牛，却已经停止维护了，如果是python3,则不能使用zbar库了，python2.7还是可以用的。忙活了一下午才发现我的python3.5不能用zbara库，哈哈蓝瘦
2.2、安装其他必要库
后续功能需要用到PIL和OpenCV-Python相关库，可参考以下链接进行简单认识和库的安装
三、系统环境准备
3.1、Windows环境
如果是Windows电脑则可以跳过。* 0 *
3.2、树莓派环境
第一步：插入并打开CSI摄像头（参考：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9814119.html）
第二步：配置系统启动之后加载bcm2835-v4l2这个模块,原因是树莓派中的camera module是放在/boot/目录中以固件形式加载的，不是一个标准的V4L2的摄像头驱动，所以用opencv的（cv2.VideoCapture（0）会无视频数据），加上这句之后就可以解决以上问题。
命令：sudo vi /etc/modules
加入：bcm2835-v4l2
四、实现简单的图识别
使用pyzbar和PIL 进行图片的二维码识别，并输出识别结果
识别结果：
找到一张二维码图片，并下载其中二维码：
基本代码：
1 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 2 from PIL import Image,ImageEnhance 3 4 image = "imgx\dongxiao.png" 5 6 img = Image.open(image) 7 #处理图片 8 #img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 9 10 #img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化11 12 #img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度13 14 #img = img.convert('L')#灰度化15 16 #显示原图,调用系统默认的图片显示器17 img.show()18 19 texts = pyzbar.decode(img)20 #输出结果21 for text in texts:22 tt = text.data.decode("utf-8")23 print(tt)
五、图识别进阶
使用pyzbar和PIL 及OpenCV-Python，实现二维码图片框选和在图片上印字体
识别结果：
基本代码：
1 import cv2 2 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 3 import numpy 4 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 5 6 def decodeDisplay(imagex1): 7 # 转为灰度图像 8 gray = cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 barcodes = pyzbar.decode(gray)10 11 for barcode in barcodes:12 13 # 提取条形码的边界框的位置14 # 画出图像中条形码的边界框15 (x, y, w, h) = barcode.rect16 cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2)17 18 # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上19 # 画出来，就需要先将它转换成字符串20 barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")21 barcodeType = barcode.type22 23 #不能显示中文24 # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型25 #text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)26 #cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2)27 28 #更换为：29 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2RGB))30 31 # 参数（字体，默认大小）32 font = ImageFont.truetype('fontx/hwst.ttf', 25)33 # 字体颜色（rgb)34 fillColor = (255,0,0)35 # 文字输出位置36 position = (x, y-10)37 # 输出内容38 str = barcodeData39 40 # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式( str.decode("utf-8) )41 42 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)43 draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)44 # 使用PIL中的save方法保存图片到本地45 # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')46 47 # 转换回OpenCV格式48 imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR)49 50 51 # 向终端打印条形码数据和条形码类型52 print("扫描结果==》 类别： {0} 内容： {1}".format(barcodeType, barcodeData))53 cv2.imshow("camera", imagex1)54 # 窗口等待任意键盘按键输入,0为一直等待,其他数字为毫秒数55 cv2.waitKey(0)56 57 # 销毁窗口，退出程序58 cv2.destroyAllWindows()59 60 def detect():61 cv2.namedWindow("camera",cv2.WINDOW_NORMAL)62 frame=cv2.imread("imgx\dongxiao2.png")63 decodeDisplay(frame)64 65 66 if __name__ == '__main__':67 detect()
六、实现视频实时读取
OpenCV-Python视频读取，并帧处理视频，实现条码的动态框选和识别
识别结果：
基本代码：
1 import cv2 2 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 3 import numpy 4 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 5 6 def decodeDisplay(imagex1): 7 # 转为灰度图像 8 gray = cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 barcodes = pyzbar.decode(gray)10 11 for barcode in barcodes:12 13 # 提取条形码的边界框的位置14 # 画出图像中条形码的边界框15 (x, y, w, h) = barcode.rect16 cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)17 18 # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上19 # 画出来，就需要先将它转换成字符串20 barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")21 barcodeType = barcode.type22 23 #不能显示中文24 # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型25 #text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)26 #cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2)27 28 29 #更换为：30 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2RGB))31 32 # 参数（字体，默认大小）33 font = ImageFont.truetype('fontx/hwst.ttf', 35)34 # 字体颜色（rgb)35 fillColor = (0,255,255)36 # 文字输出位置37 position = (x, y-10)38 # 输出内容39 str = barcodeData40 41 # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式( str.decode("utf-8) )42 43 44 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)45 draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)46 # 使用PIL中的save方法保存图片到本地47 # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')48 49 # 转换回OpenCV格式50 imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR)51 52 53 # 向终端打印条形码数据和条形码类型54 print("扫描结果==》 类别： {0} 内容： {1}".format(barcodeType, barcodeData))55 cv2.imshow("camera", imagex1)56 57 58 def detect():59 cv2.namedWindow("camera",cv2.WINDOW_NORMAL)60 camera = cv2.VideoCapture(0)61 62 while True:63 # 读取当前帧64 ret, frame = camera.read()65 #print(ret.shape)66 decodeDisplay(frame)67 68 if(cv2.waitKey(5)==27):69 break70 camera.release()71 cv2.destroyAllWindows()72 73 74 if __name__ == '__main__':75 detect()
参考：
http://www.cnblogs.com/xushengming/p/9872061.html
https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334
https://blog.csdn.net/x115104/article/details/78878599
https://blog.csdn.net/shanzhizi/article/details/50755168
原文出处：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/10216579.html
作者：东小东
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