原文链接：http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/23/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85Apache-Spark/
下表列出了一些重要的链接和先决条件：
| 当前版本 | 1.0.1 @ http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.0.1.tgz |
|---|---|
| 下载页面 | https://spark.apache.org/downloads.html |
| JDK版本（必填） | 1.6以上 |
| Scala版本（必填） | 2.10以上 |
| Python（可选） | [2.6,3.0） |
| 简单构建工具（必需） | http://www.scala-sbt.org |
| 开发版本 | git clone git：//github.com/apache/spark.git |
| Building说明 | https://spark.apache.org/docs/latest/building-with-maven.html |
| Maven | 3.0以上 |
Apache Spark可以配置为独立运行，也可以在Hadoop V1 SIMR或Hadoop 2 YARN / Mesos上运行。Apache Spark需要Java，Scala或Python中等技能。这里我们将看到如何在独立配置中安装和运行Apache Spark。
安装JDK 1.6+，Scala 2.10+，Python [2.6,3）和sbt
下载Apache Spark 1.0.1发行版
在指定的目录中解压缩并解压缩spark-1.0.1.tgz
akuntamukkala@localhost~/Downloads$ pwd /Users/akuntamukkala/Downloads akuntamukkala@localhost~/Downloads$ tar -zxvf spark- 1.0.1.tgz -C /Users/akuntamukkala/spark
4、 从＃4转到目录并运行sbt来构建Apache Spark
akuntamukkala@localhost~/spark/spark-1.0.1$ pwd /Users/akuntamukkala/spark/spark-1.0.1 akuntamukkala@localhost~/spark/spark-1.0.1$ sbt/sbt assembly
5、 启动Apache Spark独立REPL对于Scala，请使用：
/ Users / akuntamukkala / spark / spark - 1.0。1 / bin / spark - shell
对于Python，请使用：
/Users/akuntamukkala/spark/spark-1.0.1/bin/ pyspark
6.、转到SparkUI @ http：// localhost：4040
作者：全能程序猿
链接：https://www.jianshu.com/p/8b33ec99acb7
随时随地看视频
