【九月打卡】第9天 顺序搜索、二分搜索

课程名称：JavaScript版数据结构与算法
课程章节：第11章 进阶算法之“搜索排序”
主讲老师：lewis

课程内容：

今天学习的内容包括：
11-7 JavaScript 实现：顺序搜索——通过for循环判断是否存在，性能比较差，一般不使用。
11-8 JavaScript 实现：二分搜索——折半进行搜索，一般使用较多。

课程收获：

顺序搜索

顺序搜索的思路

• 遍历数组。
• 找到跟目标值相等的元素，就返回它的下标。
• 遍历结束后，如果没有搜索到目标值，就返回-1。

  for (let i = 0; i < this.length; i++) {
    if(this[i] === item){
      return i
    }
  }
  return -1

顺序搜索的时间复杂度

• 遍历数组是一个循环操作。
• 时间复杂度：O(n)。

二分搜索

二分搜索的思路

• 从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是目标值，则搜索结束。
• 如果目标值大于或则小鱼中间元素，则在大于或则小于中间元素的那一半数组中搜索。
• 如果没有搜索到则返回-1。

let low = 0
  let high = this.length - 1
  while (low <= high){
    const mid = Math.floor((low + high) / 2)
    const element = this[mid]
    if(element < item){
      low = mid+1
    }else if(element>item){
      high = mid -1
    }else {
      return mid
    }
  }
  return -1

二分搜索的时间复杂度

• 每一次比较都使搜索范围缩小一半。
• 时间复杂度：O(logN)。

今天学习了 顺序搜索、二分搜索，二分搜索要比顺序搜索的时间复杂度要小，他的每次比较都使搜索范围缩小一半，故一般使用二分搜索，时间复杂度为O(logN)。对自己说一句，加油😀~

坚持打卡，坚持学习！明天见💪~

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