【九月打卡】第2天 数据结构之“图”

课程名称：JavaScript版数据结构与算法
课程章节：第9章 数据结构之“图”
主讲老师：lewis

课程内容：

今天学习的内容包括：
9-1 图简介——图是网络结构的抽象模型。
9-2 图的深度广度优先遍历——跟树的优先遍历模式同理：尽可能深/从根节点开始。
9-3 LeetCode：65. 有效数字——验证给定的字符串是否可以解释为十进制数字。

课程收获：

图简介

1、图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点，图可以表示任何二元关系。
2、JS中没有图，但是可以用 Object 和 Array 构件图。
3、图的表示法：邻接矩阵、邻接表、关联矩阵…。
4、常用操作：深度优先遍历、广度优先遍历。

图的深度广度优先遍历

深度优先遍历：尽可能深的搜索图的分支。

1、访问根节点。
2、对根节点的没访问过的相邻节点挨个进行深度优先遍历。

graph[n].forEach(c => {
    if(!visited.has(c)){
      dfs(c)
    }
  })

广度优先遍历：先访问离根节点最近的节点。

1、新建一个队列，把根节点入队。
2、把队头出队并访问。
3、把队头的没访问过的相邻节点入队。
4、重复第二、三步，直到队列为空。

 graph[n].forEach(c => {
    if(!visited.has(c)){
      q.push(c)
      visited.add(c)
    }
  })

有效数字：验证给定的字符串是否可以解释为十进制数字

1、构建一个表示状态的图。
2、遍历字符串，并沿着图走，如果到了某个节点五路可走就返回false。
3、遍历结束，如走到了3/5/6，就返回true，否则返回false。
4、根据图所示可以看到共有8个节点，每个节点对应的有连接的节点，使用图表达出来，然后遍历处理即可。

 if(state === 3 || state === 5 || state === 6){
    return true
  }
  return false

今天学习了数据结构之“图”，感觉有点难理解，有感觉图能够很巧妙的解决一些问题，算法逻辑思维还是不够，对自己说一句，加油😀~

坚持打卡，坚持学习！明天见💪~

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