一、概念
在Java中，文件的输入和输出是通过流（Stream）来实现的。一个流，必有源端和目的端，它们可以是计算机内存的某些区域，也可以是磁盘文件，甚至可以是 Internet 上的某个 URL。对于流而言，我们不用关心数据是如何传输的，只需要向源端输入数据，从目的端获取数据即可。
流按照处理数据的单位，可以分为字节流和字符流。字节流的处理单位是字节，通常用来处理二进制文件，例如音乐、图片文件等。而字符流的处理单位是字符，因为Java采用Unicode编码，Java字符流处理的即为Unicode字符，所以在操作汉字、国际化等方面，字符流具有优势。
二、字节流
所有的字节流类都继承自InputStream 和 OutputStream 这两个抽象类，下面列举了5个输入字节流类，输出字节流类和输入字节流类存在对应关系，这个就不一一列举了。
FileInputStream：把一个文件作为输入源，从本地文件系统中读取数据字节，实现对文件的读取操作。
ByteArrayInputStream：把内存中的一个缓冲区作为输入源，从内存数组中读取数据字节。
ObjectInputStream：对以前使用过ObjectOuputStream写入的基本数据和对象进行反序列化，用于恢复那些以前序列化的对象，注意这个对象所属的类必须实现Serializable接口。
PipeInputStream：实现了管道的概念，从线程通道中读取线程字节。主要在线程中使用，用于两个线程间通信。
SequenceInputStream：表示其他输入流的逻辑串联。它从输入流的有序集合开始，并从第一个输入流开始读取，直到到达文件末尾，接着从第二个输入流读取，依次类推，直到到达包含的最后一个输入流的文件末尾为止。
System.in：从用户控制台读取数据字节，在System类中，in是 InputStream 类的静态导入。
public static void main(String[] args) {
InputStream in = null;
OutputStream out = null; try { //得到输入流
in = new FileInputStream("E:\\test\\a.txt"); //得到输出流
File file = new File("E:\\test\\b.txt"); if (!file.exists()) {
file.createNewFile();
}
out = new FileOutputStream(file, true); int i;//从输入流读取一定数量的字节，返回 0 到 255 范围内的 int 型字节值
while ((i = in.read()) != -1) {
out.write(i);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally { try { if (in != null) {
in.close();
} if (out != null) {
out.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
三、字符流
所有的字符流类都继承自Reader 和 Writer 这两个抽象类，其中Reader是用于读取字符流的抽象类，Writer是用于写入字符流的抽象类。
Reader 和 Writer 要解决的最主要问题是国际化。原先的 I/O 类库只支持8位的字节流，因此不能很好的处理16位的Unicode字符。Unicode 是国际化的字符集，这样增加了Reader 和 Writer之后，就可以自动在本地字符集和Unicode国际化字符集之间进行转换。
FileReader：与FileInputStream对应，从文件系统中读取字符序列。
CharArrayReader：与ByteArrayInputStream 对应，从字符数组中读取数据。
PipedReader：与PipedInputStream 对应，从线程管道中读取字符序列。
StringReader：从字符串中读取字符序列。
/**
* 由于是字符，存在编码不一致导致乱码的问题
* @param args */
public static void main(String[] args) {
Reader reader = null;
Writer writer = null; try { //得到输入流
reader = new FileReader("E:\\test\\a.txt"); //得到输出流
writer = new FileWriter("E:\\test\\c.txt", true); char[] chars = new char[50]; int i; while ((i = reader.read(chars)) != -1) {
writer.write(chars, 0, i);
writer.flush();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally { try { if (reader != null) {
reader.close();
} if (writer != null) {
writer.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
四、缓冲流
前面介绍的字节流、字符流都是无缓冲的输入、输出流，这就意味着，每一次的读、写操作都会交给操作系统来处理。这样的做法可能会对系统的性能造成很大的影响，因为每一次操作都可能引起磁盘硬件的读、写或网络的访问。因此，对于字节流和字符流，一般不直接使用。
缓存流是一种装饰器类，目的是让原字节流、字符流 新增缓冲的功能。以字符缓冲流为例进行说明，字符缓冲流从字符流中读取、写入字符，不立刻要求系统进行处理，而是缓冲部分字符，从而实现按规定字符数、按行等方式高效ed读取或写入。
字节缓冲流：
public static void main(String[] args) {
BufferedInputStream in = null;
BufferedOutputStream out = null; try {
in = new BufferedInputStream(new FileInputStream("E:\\test\\a.txt"));
out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("E:\\test\\e.txt", true)); byte[] b = new byte[1024]; int i; while ((i = in.read(b)) != -1) {
out.write(b, 0, i);
out.flush();//手动刷新该流的缓冲，立即将他们写入预期目标 }
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally { try { if (in != null) {
in.close();
} if (out != null) {
out.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
字符缓冲流：
public static void main(String[] args) {
BufferedReader bufferedReader = null;
BufferedWriter bufferedWriter = null; try { //设置文件编码，解决文件乱码问题 //将字节流转换为字符流，实际上使用了一种设计模式——适配器模式
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream("E:\\test\\a.txt"), "GBK");
bufferedReader = new BufferedReader(isr);
bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("E:\\test\\d.txt"));
String s; while ((s = bufferedReader.readLine()) != null) {
bufferedWriter.write(s);
bufferedWriter.newLine();//按行读取，写入一个分行符，否则所有内容都在一行显示 }
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally { try { if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
} if (bufferedWriter != null) {
bufferedWriter.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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