SQL 子查询1

1. 定义

慕课解释：子查询，又称嵌套查询，是一种嵌套在其它 SQL 查询的 Where 字句中的查询。

2. 前言

本小节，我们将一起学习 SQL 子查询。

SQL 子查询是一种复杂的查询方式，一般子查询语句都可以被分为主查询部分和子查询部分。子查询部分为主查询部分服务，常用于为主查询返回其所需数据，或者进一步筛选主查询数据。

子查询的知识点其实不多，学习它的难点在于如何将 SQL 查询使用熟练，然后灵活搭配，本小节我们将聚焦在子查询的基本使用上，而把子查询中的两个特殊语法 ANY 和 ALL 放在下一小节介绍。

本小节测试数据如下，请先在数据库中执行：

DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;
CREATE TABLE imooc_user
(
  id int PRIMARY KEY,
  username varchar(20),
  age int,
  score int
);
INSERT INTO imooc_user(id,username,age,score) VALUES (1,'peter', 18, 100),
(2,'pedro', 24, 200),(3,'jerry', 28, 500),
(4,'mike', 12, 300),(5,'tom', 27, 1000);

3. 语法

子查询的语法其实与普通查询的语法没有什么区别，只不过多了相应的子查询部分。

以 Select 为例，语法如下：

SELECT [col] FROM [table_name]
WHERE [col] [operator]
(
  SELECT [col] FROM [table_name];
  WHERE [col] [operator]
 );

其中table_name表示数据表名称，col表示字段名，operator表示字段操作。

子查询可灵活用于 Insert、Select、Update 和 Delete 指令中，我们没有列举出所有的语法，它们在子查询的部分其实是一致的，区别在于主操作部分。

子查询虽然很灵活，但是也有一定的限制，它必须满足以下几个规则：

子查询必须在括号（）内。
子查询中不能使用 Order By，主查询可以使用。
子查询不能使用在聚合函数中。
Between 指令不能与子查询一起使用，但可使用在子查询内部。
子查询若返回一条记录，则只能使用单值运算符，如 > ，若返回多条记录需使用多值运算符，如 In。
若子查询返回多条记录，且使用 ANY 或 ALL 特殊语法，则可使用单值比较符，我们将在下小节介绍。

4. Select 中的子查询

在 Select 中使用子查询是最为常见的一种子查询方式，子查询让我们可以更加灵活查询数据。

4.1 例1 Select 搭配子查询

请书写 SQL 语句，获取imooc_user表中小于最大年龄的用户名。

分析：

从题干中得出，需要获取小于最大年龄的用户名，所以第一步需要找到最大年龄，然后通过最大年龄比较得出年龄小于它的用户名；使用子查询可以快速的办到这一点，子查询得到最大年龄，主查询部分以最大年龄作为筛选条件从而得到结果。

语句：

整理可得语句如下：

SELECT username FROM imooc_user 
WHERE age <
(SELECT age FROM imooc_user ORDER BY age DESC LIMIT 1);

结果如下：

+----------+
| username |
+----------+
| peter    |
| pedro    |
| mike     |
| tom      |
+----------+

imooc_user 表中，jerry 年龄最大，28 岁，结果中显示了除他以外的所有人，因此结果正确。

5. Insert 中的子查询

子查询还可以与 Insert 搭配使用，Insert 可将子查询得到的数据插入到其它表中。

5.1 例2 Insert 搭配子查询

请书写 SQL 语句，获取imooc_user表中小于最大年龄的用户名，并将用户名插入到 username_copy表中。

分析：

同上，另外的我们还需要新建 username_copy 表，并向其中插入数据。

语句：

整理可得语句如下：

CREATE TABLE username_copy(username varchar(20));
INSERT INTO username_copy SELECT username FROM imooc_user 
WHERE age <
(SELECT age FROM imooc_user ORDER BY age DESC LIMIT 1);

username_copy 表信息如下：

+----------+
| username |
+----------+
| peter    |
| pedro    |
| mike     |
| tom      |
+----------+

6. Update 中的子查询

子查询可搭配 Update，一次完成多条记录的更新，当然也可只更新一条记录。

6.1 例3 Update 搭配子查询

请书写 SQL 语句，将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。

分析：

由题干可知，我们可分两步完成，第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id，然后在主操作语句部分更新他们的积分。

语句：

整理可得语句如下：

UPDATE imooc_user SET score = score + 100 
WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);

更新后，用户积分如下：

+----------+-------+
| username | score |
+----------+-------+
| peter    | 100   |
| pedro    | 200   |
| jerry    | 600   |
| mike     | 300   |
| tom      | 1100  |
+----------+-------+

如果你使用 MySQL，那么上面语句会无法执行，因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新，因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL，使 MySQL 来支持：

UPDATE imooc_user SET score = score + 100 
WHERE id IN ( 
SELECT a.id FROM
(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a
);

7. Delete 中的子查询

子查询可与 Delete 搭配使用来更加方便删除数据。

7.1 例4 Delete 搭配子查询

请书写 SQL 语句，删除imooc_user表中积分大于 500 的用户。

分析：

我们仍然分两步完成，第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id，然后在主操作删除他们。

语句：

整理可得语句如下：

DELETE FROM imooc_user 
WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);

删除成功后，imooc_user 表信息如下：

+----------+-------+
| username | score |
+----------+-------+
| peter    | 100   |
| pedro    | 200   |
| mike     | 300   |
+----------+-------+

同样的，MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询，因此我们改写一下：

DELETE FROM imooc_user 
WHERE id IN ( 
SELECT a.id FROM
(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a
);

8. 小结

子查询的难点在于如何熟练搭配和使用查询，这是一个积少成多的过程，因此请务必多多练习。
子查询也有诸多限制，而且性能不高，因此如果可以用一次查询解决的问题尽量不要使用子查询。