如何对pandas数据框进行滑动窗口操作?

这与我之前的问题相同,但是这次窗口可以重叠。

我想控制窗口大小,[以及边缘发生的情况(尽管现在“相同”的填充就可以了)]。

输入:

a

0

5

2

1

8

2

5

window_size=3, op=np.max


结果:


a res

0 5

5 5

2 5

1 8

8 8

2 8

5 5

我还想传递通用函数,以减少列和减少行,如链接问题中所示。


奖金:


如果我不需要计算所有值,我可以使用步幅 > 1 进行跨步运行窗口,并在其余部分填写 nan。这样做可以节省计算吗?


守候你守候我
浏览 37回答 1
1回答

冉冉说

你想要这样的东西df['res'] = df['a'].rolling(3, min_periods=0, center=True).max()对于通用函数,您应该替换.max()为.aggregate(fn)
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